Будинки Аудіо Що таке tensorflow? - визначення з техопедії

Що таке tensorflow? - визначення з техопедії

Зміст:

Anonim

Визначення - Що означає TensorFlow?

TensorFlow - це безкоштовна бібліотека програмного забезпечення, орієнтована на машинне навчання, створена Google. Спочатку випущений як частина ліцензії з відкритим кодом Apache 2.0, TensorFlow був спочатку розроблений інженерами та дослідниками команди Brain Google, головним чином для внутрішнього використання. TensorFlow вважається продовжувачем програми DistBelief із закритим кодом, і в даний час Google використовується для науково-виробничих цілей. TensorFlow вважається першою серйозною реалізацією рамки, орієнтованої на глибоке навчання.

TensorFlow також відомий як Google TensorFlow.

Техопедія пояснює TensorFlow

TensorFlow отримує свою назву від багатовимірних масивів, відомих як тензори, які використовуються нейронними мережами для різних операцій. За даними Google, порівняно з DistBelief, TensorFlow швидший, розумніший і гнучкіший і може легко адаптуватися до нових областей та продуктів. Він був головним чином створений для глибоких досліджень нейронної мережі та для полегшення машинного навчання, хоча TensorFlow також використовувався в широкому спектрі інших областей.

TensorFlow функціонує шляхом сортування шарів даних (також відомих як вузли) як частини навчання. У першому шарі система визначає основні ознаки об’єкта. По мірі більш глибоких рухів він шукає більш вишукану інформацію щодо об'єкта. Сортування зображень проводиться з більш швидкою швидкістю, тим самим надаючи користувачам більш цінну інформацію. TensorFlow доступний у різних операційних системах, таких як Linux, Windows, MacOS, а також на мобільних операційних платформах, таких як iOS та Android. Однією з важливих особливостей TensorFlow є те, що він здатний працювати на декількох процесорах і графічних процесорах. Обчислення в TensorFlow відображаються як графіки стану даних. В даний час TensorFlow використовується у понад шести тисяч безкоштовних онлайн-сховищ.

Що таке tensorflow? - визначення з техопедії