Зміст:
Машинне навчання - це особливий тип алгоритму, який може вчитися на основі даних та робити прогнози. Оскільки ми збираємо більше даних з різних джерел, машинне навчання може робити прогнози більш доцільно. Однак є підводні камені, які також потрібно уважно вивчити.
Що таке машинне навчання?
Перш ніж заглиблюватися в тему, надзвичайно важливо знати, що таке машинне навчання насправді. Це галузь штучного інтелекту, яка фокусується на навчанні за допомогою обчислень та визнанні закономірностей наданих даних. Зараз він використовується для створення машин, які можуть приймати рішення самостійно за допомогою багатьох складних алгоритмів.
Використовуючи алгоритми машинного навчання, машини зможуть здобувати знання, пізнавати різні речі, досліджуючи реальний світ, задаючи питання щодо знань, які вони набувають, та багато іншого. Ці можливості допомагають машині думати, розуміти і так само навіть вчитися в оточенні, знаходити логіку кожної концепції, прогнозувати, а потім робити прогноз відповідно.
