Зміст:
- Визначення - Що означає багатошаровий перцептор (MLP)?
- Техопедія пояснює багатошаровий рецептор (MLP)
Визначення - Що означає багатошаровий перцептор (MLP)?
Багатошаровий перцептрон (MLP) - це спрямована штучна нейронна мережа, яка генерує набір виходів з набору входів. MLP характеризується декількома шарами вхідних вузлів, з'єднаних у вигляді спрямованого графіка між вхідним і вихідним шарами. MLP використовує зворотні пропозиції для навчання мережі. MLP - метод глибокого навчання.
Техопедія пояснює багатошаровий рецептор (MLP)
Багатошаровий перцептрон - це нейронна мережа, що з'єднує кілька шарів у спрямованому графіку, а це означає, що шлях сигналу через вузли йде лише в один бік. Кожен вузол, крім вхідних вузлів, має нелінійну функцію активації. MLP використовує зворотні розмноження як керовану техніку навчання. Оскільки існує декілька шарів нейронів, MLP є методом глибокого навчання.
MLP широко використовується для вирішення завдань, які потребують наглядового навчання, а також дослідження обчислювальної нейронауки та паралельної розподіленої обробки. Додатки включають розпізнавання мови, розпізнавання зображень та машинний переклад.
