Зміст:
Визначення - Що означає алгоритм навчання?
Алгоритм навчання - це алгоритм, який використовується в машинному навчанні, щоб допомогти технології наслідувати процес навчання людини. У поєднанні з такими технологіями, як нейронні мережі, алгоритми навчання створюють залучені, складні навчальні програми.
Техопедія пояснює алгоритм навчання
Логічна регресія, лінійна регресія, дерева рішень та випадкові ліси - все приклади алгоритмів навчання. Алгоритми на зразок «найближчого сусіда» також передбачають способи використання цих алгоритмів для впливу на прийняття рішень та навчання в програмах машинного навчання. Загалом, всі ці алгоритми мають спільне - це їх здатність екстраполюватись із даних тестів чи тренувань, щоб робити прогнози або будувати моделі в реальному світі. Розгляньте ці алгоритми як інструменти для "зближення точок даних" з необробленої маси даних або відносно не маркованого фону.
Там, де алгоритми навчання корисні як під керівництвом, так і під наглядом машинного навчання, вони використовуються по-різному в кожному з видів дисципліни. Контрольоване машинне навчання отримує вигоду від того, що вже розмічені та поодинокі дані, тож алгоритми навчання, які використовуються, будуть дещо відрізнятися. Суть полягає в тому, що інженери ставлять ці алгоритми навчання разом як складові блоки певної технології або програми, яка прагне зрозуміти більше про набори даних, які він перетравлює.
