Q:
Як "головний алгоритм" змінює світ машинного навчання?
A:Ідея під назвою "головний алгоритм" впливає на те, як ми бачимо роботу машинного навчання та штучного інтелекту.
Ідея в народі приписується Педро Домінго, професору Вашингтонського університету, який базує основний алгоритм на п'яти різних типах машинного навчання та принципів штучного інтелекту: символізмі, коннекціонізмі, еволюціонізмі, байесівській теорії та аналогізмі.
| Безкоштовне завантаження: машинне навчання і чому це важливо |
Ідея полягає в тому, що, об'єднавши ці дисципліни та створивши алгоритм, що працює на каналах, ви зможете кардинально просунути те, що здатне зробити машинне навчання. Це пов'язано з ідеєю глибоких навчальних мереж, що включають процеси машинного навчання.
Одним із аспектів головного алгоритму є те, що він працює в різних каналах. Деякі експерти пояснюють це ідеєю того, що алгоритми можуть перетинати власні платформи, що розповідають їм більше про споживачів. Наприклад, одним із популярних аспектів головного алгоритму є те, що він би працював із платформами соціальних медіа, таких як Facebook, та іншими середовищами, такими як інструменти Google, для досягнення більш всеосяжної форми цифрового спостереження та більш глибоких стосунків з користувачем чи предметом.
Основний алгоритм привернув багато уваги з боку таких лідерів технологій, як Білл Гейтс, і таких світових лідерів, як Сі Цзіньпін - це став цікавим і популярним способом опису таких понять, як навчання геббіїв, контрольоване та непідконтрольне машинне навчання, байесівська логістика та інше.
Деякі альтернативні значення "головного алгоритму" стосуються інших зусиль по створенню всеосяжних алгоритмів, які сприятимуть імітації поведінки людини та когнітивної поведінки - наприклад, ідеї зворотного розповсюдження, просунуті Джеффом Гінтоном та іншими. Однак ідея головного алгоритму, задана теоретично Педро Домінгосом, є найпопулярнішим прикладом того, як головний алгоритм використовується у технологічній галузі. Будь то поєднання дисциплін, модальностей, платформ чи типів пізнавальної роботи, головний алгоритм просуває ідею, що ви можете змішувати та поєднувати різні типи інструментів в одне більш сильне та здатне застосування машинного навчання та штучного інтелекту.
