Зміст:
Прогнозована аналітика, як говориться, збирається переосмислити способи надання медичної допомоги. Це спрогнозує виникнення критичних захворювань та ймовірність повторного прийому в майбутньому. Інші галузі, такі як їжа та напої, публікації та розваги, вже отримали користь від використання прогнозної аналітики - немає причин, що охорона здоров'я не може зробити те саме.
Однак визначення та сфера прогностичної аналітики потрібно спочатку розуміти лише в контексті охорони здоров’я. Модель єдиного розміру не працює. Важливо також, щоб була забезпечена інфраструктура для надання аналітики та вона змогла доставити необхідну інформацію медичним працівникам у потрібному форматі. Щоб забезпечити належну та активну охорону здоров'я, медичним працівникам необхідно надати правильний контекст та метадані. Тож, хоча прогностична аналітика корисна для охорони здоров’я, вона спочатку повинна бути налаштована і потрібні дані в потрібному форматі. (Щоб дізнатися про роль великих даних у охороні здоров'я, див. Чи будуть великі дані революціонізувати охорону здоров'я?)
| Веб-трансляція: Матеріальна інформація: Виправити це за допомогою високомобільної аналітики - Зареєструйтесь тут |
Що таке прогнозна аналітика?
Прогностична аналітика - галузь розширеної аналітики, яка забезпечує прогнозування певних подій на основі історичних даних, шаблонів даних та інших даних. Можна вжити активних заходів для вирішення вимог, що випливають із прогнозів. Для здійснення прогнозів прогнозована аналітика використовує методи, що застосовуються в інших галузях, таких як видобуток даних, штучний інтелект, моделювання, машинне навчання та статистика, і вона інтегрує інформаційні технології, управління та моделювання бізнес-процесів. Прогнози можна використовувати для виявлення ризиків та можливостей у майбутньому. Прогностична аналітика може допомогти організаціям бізнесу досягти багатьох речей. Кілька прикладів:
