Будинки Хмарні обчислення Як машинне навчання переймає хмару

Як машинне навчання переймає хмару

Зміст:

Anonim

Значну частину короткої історії хмари характеризує гонка з надання масових обчислень та послуг зберігання за найнижчою ціною. Думав, що коли підприємство звикне до хмари як більш дешевої альтернативи традиційній інфраструктурі даних, то воно стане на шлях споживання більш спеціалізованих послуг, які приносять більший дохід.

Напередодні нового року, схоже, ця стратегія окупається краще, ніж очікувала більшість людей. Не тільки підприємство стає все більш готовим перенести критичні навантаження на хмару, але й намагається скористатися все більш різноманітним асортиментом інтелектуальних та пізнавальних служб, яких просто немає ніде, окрім хмари.

Прискорене навчання

Справжнім прикладом є випадки P3 Amazon, які компанія нещодавно оновила новим графічним процесором Nvidia Volta. Як вказує HPC Wire, Amazon обходить поточну лінійку акселераторів Pascal на користь Volta 100, яка пропонує 12-кратну пропускну здатність Pascal для таких додатків, як глибоке навчання та умовивід. Кожен екземпляр P3 тепер підтримується Intel Xeon E5 і до восьми V100, кожен з яких забезпечує більше 5000 ядер CUDA плюс 640 ядер тензора, щоб забезпечити понад 125 терафлопсів і продуктивність змішаної точності. Наразі P3 доступні в Східному та Західному регіонах США, а також в регіонах ЄС та Азіатсько-Тихоокеанського регіону через купівлю на замовлення або за резервацією чи точковою ціною.

Як машинне навчання переймає хмару