Q:
Як агенти, що навчаються, можуть "навчитися користуватися Інтернетом"?
A:Один з найбільш переконливих індивідуальних прикладів прогресу в машинному навчанні (ML) та штучному інтелекті (AI) передбачає цифрові «агенти навчання», які працюють над алгоритмами ML для фактичного навігації в Інтернеті, а також для використання конкретних функцій на сторінках майже однаково. способи, якими люди займаються.
Завдяки більш досконалим процесам машинного навчання комп'ютери стали здатні «бачити» зображення та розшифровувати, що вони означають. Інженери змогли програмувати технології AI з дивовижним рівнем деталізації - в тому сенсі, що комп'ютери тепер можуть «читати» текст з візуальної сторінки з високим ступенем грамотності. Для цього потрібна значна кількість ресурсів - використовувати вхідні піксельні вводи, щоб технологія сприйняла форми літер, цифр та текстових символів, а потім використовувати природну обробку мови, щоб об'єднати ці символи разом і придумати команди та відповіді.
Однак ще одним із основних напрямків до вдосконалення агента навчання є ітерація. Програми по суті є «навченими» робити правильну справу з людської точки зору та вдосконалювати свої можливості відповідно до навчальних наборів.
Чудовий приклад усього цього прогресу можна знайти на сторінці "Mini World of Bits" OpenAI, яка розповідає про засоби посилення навчання, які сприймають набори сирих пікселів на невеликій веб-сторінці і можуть "виробляти дії клавіатури та миші".
Користувачі Інтернету можуть бачити технології виведення цих подій на клавіатурі та миші, як користувацькі рухи на невеликих веб-сторінках: керувати полями випадаючого списку, прапорцями з логікою, відповідати на введення тексту, вибирати кольори та багато іншого. OpenAI зазначає, що "можна використовувати необмежену кількість пошукових запитів у навчальних середовищах".
Все це свідчить про те, що штучний інтелект та машинне навчання швидко прогресують, і що для цього потрібно буде відповідати людині. Типи технології, що вбудовується на веб-сторінки, щоб довести, що користувач не "робот", можливо, доведеться значно модернізувати, щоб бути ефективними, оскільки штучний інтелект по суті уникає деяких ручок, які ми створили для цього. У той же час існує захоплюючий набір додатків для того, щоб агенти AI мали змогу користуватися Інтернетом змістовно - певний час люди говорили про використання штучного інтелекту для вдосконалення механізмів рекомендацій або відвідують Інтернет для отримання результатів . Тепер ці ж агенти штучного інтелекту можуть бути використані для роботи з контролем в Інтернеті.
