Зміст:
Визначення - Що означає алгоритм спуску градієнта?
Алгоритм спуску градієнта - це стратегія, яка допомагає вдосконалити операції машинного навчання. Алгоритм спуску градієнта працює на коригування вхідної ваги нейронів у штучних нейронних мережах та пошуку локальних мінімумів чи глобальних мінімумів для оптимізації проблеми.
Алгоритм спуску градієнта також відомий просто як спуск градієнта.
Техопедія пояснює алгоритм походження градієнта
Щоб зрозуміти, як працює спуск градієнта, спочатку подумайте про графік передбачуваних значень поряд із графіком фактичних значень, який може не відповідати строго передбачуваному шляху. Спуск градієнта полягає у зменшенні помилки прогнозування або розриву між теоретичними значеннями та спостережуваними фактичними значеннями, або в машинному навчанні, навчальним набором, регулюючи вхідні ваги. Алгоритм обчислює градієнт або зміну і поступово скорочує цей прогностичний проміжок для уточнення результатів системи машинного навчання. Градієнтний спуск - це популярний спосіб удосконалення виходів ANN, коли ми вивчаємо, що вони можуть зробити у всіляких областях програмного забезпечення.
