Зміст:
- Визначення - Що означає навчання глибокому зміцненню?
- Техопедія пояснює навчання глибокому зміцненню
Визначення - Що означає навчання глибокому зміцненню?
Навчання глибокого підкріплення - це навчання підкріплення, яке застосовується за допомогою глибоких нейронних мереж. Цей тип навчання включає в себе комп'ютери, які працюють на складних моделях і переглядають великі обсяги введення, щоб визначити оптимізований шлях або дію.
Техопедія пояснює навчання глибокому зміцненню
Один із способів описати глибоке підкріплення навчання полягає в тому, що глибока нейронна мережа вчиться завдяки посиленню індивідуального досвіду.
Припустимо, глибока нейронна мережа відображає візуальний ігровий простір і аналізує ігровий простір через часовий континуум, щоб побачити, що відбувається в грі. Комп'ютер починає розуміти, які результати ґрунтуються на входах, і може, в свою чергу, «грати розумніше». Це стосується інших подібних технологічних зусиль, таких як глибокі мережі Q.
Загалом, фахівці з машинного навчання висувають такі моделі як спосіб, коли машини постійно розумнішають або навчаються думати більше, як люди, хоча практичні бар'єри та межі застосовуються.
