Зміст:
- Показати ієрархію
- Для перегляду великих баз даних
- Передбачити альтернативні результати
- Коли працює візуалізація даних
Примітка редактора. Особливість липня в Techopedia - це Analytics. Не пропустіть наш безкоштовний вебінар "Як Analytics може покращити бізнес".
Ця стаття була адаптована з розділу Посібника з журналістики даних, написаного Девідом Судою. Ви можете переглянути всю роботу тут.
Якщо ви проводите будь-який час в Інтернеті, ви, мабуть, надто знайомі з інфографікою, тими всюдисущими графічними зображеннями даних. Причина, яку ми звертаємо до них, навряд чи є загадкою: ми візуальні істоти. Інфографіка може бути смішною, інформативною, навіть красивою. І деякі справді висвітлюють тему так, як ми ніколи не уявляли. Як у спосіб, який може допомогти створити нові відкриття в дослідженні раку. Або допомогти вченим відкрити нові плантації. Або, можливо, просто створіть якийсь соціальний коментар про те, скільки локацій у Starbucks є у Сполучених Штатах - або як мало жінок-сенаторів.
Тож ми почали цікавитись усіма способами використання даних у дизайні. Ось кілька ключових прикладів, коли візуалізація даних дійсно світить - і деякі ключові випадки, коли це може бути недостатньо.
Показати ієрархію
У 1991 році дослідник Бен Шнайдерман винайшов нову форму візуалізації під назвою «карта», що складається з декількох коробок, концентрично вкладених один у одного. Площа даної коробки представляє кількість, яку вона представляє, як сама по собі, так і як сукупність її вмісту. Незалежно від того, чи візуалізувати національний бюджет агенціями та підрозділами, візуалізувати фондовий ринок за секторами та компаніями, чи мовою програмування за класами та підкласами, поштова карта - це компактний та інтуїтивно зрозумілий інтерфейс для відображення структури підприємства та його складових частин. Іншим ефективним форматом є дендрограма, яка виглядає як більш типова організаційна схема, де підкатегорії продовжують розгалужувати єдиний вихідний стовбур.
Для перегляду великих баз даних
Кожна смерть у дорозі у Великій Британії, 1999-2000
Джерело: BBC
Хоча іноді візуалізація даних є дуже ефективною для отримання знайомої інформації та демонстрації її в абсолютно новому світлі, що відбувається, коли у вас є абсолютно нова інформація, яку люди хочуть орієнтувати? Епоха даних приносить вражаючі нові відкриття майже щодня, від блискучого географічного аналізу Еріка Фішера до знімків Флікра до аналізу журналу «Уолл-стріт» у журналі Нью-Йорка про звільнення тисяч раніше конфіденційних оцінок викладачів.
Ці набори даних є найпотужнішими, коли користувачі можуть викопати та переглядати інформацію, яка найбільше відповідає їм.
На початку 2010 року The New York Times отримав доступ до звичайних приватних записів Netflix про те, які райони найчастіше орендують фільми. Хоча Netflix відмовився розкривати необроблені номери, The Times створив захоплюючу інтерактивну базу даних, яка дозволила користувачам переглядати 100 найпопулярніших пунктів прокату в 12 районах метро в США, розбиті до рівня поштових індексів. Теплова карта з кольоровою оцінкою, накладеною на кожну спільноту, дала змогу користувачам швидко сканувати та бачити, де певна назва була найпопулярнішою.
Наприкінці того ж року Times опублікував результати десятирічного перепису США - через кілька годин після його опублікування. Інтерфейс, вбудований в Adobe Flash, пропонував ряд варіантів візуалізації та дозволив користувачам переходити до кожного блоку перепису в країні (з 8, 2 млн.), Щоб побачити розподіл жителів за расою, доходами та освітою. Такою була роздільна здатність даних, переглядаючи набір даних у перші години після публікації, ви замислювались, чи можете ви бути першою людиною у світі, яка досліджувала цей куточок бази даних.
Подібні похвальні використання візуалізації в якості основної бази даних включають розслідування BBC випадків загибелі трафіку (показано на зображенні вище) та багато спроб швидкого індексування масштабних скидів даних як звільнення Вікілікс з журналів війни в Іраку та Афганістані.
Передбачити альтернативні результати
Бюджетні прогнози порівняно з реальністю
Джерело: New York Times
У "Нью-Йорк Таймс", "діаграма дикобраза" Аманди Кокс про трагічно оптимістичні прогнози дефіциту США протягом багатьох років показує, як іноді те, що трапляється, менш цікаве, ніж те, що не сталося. Лихоманка Кокса, що показує зростаючий дефіцит бюджету після десятиліття війни та податкових пільг, показує, як можуть виявитись нереалістичні очікування майбутнього.
Брет Віктор, давній дизайнер інтерфейсів Apple (і засновник теорії візуалізації "вбий математику" для передачі кількісної інформації), склав прототип свого роду реагуючого документа. У його прикладі ідеї енергозбереження включають редаговані приміщення, завдяки чому простий крок, як вимкнення вогнів у порожніх приміщеннях, може заощадити американцям вихід від двох до 40 вугільних установок. Зміна відсотка, на який посилається в середині абзацу тексту, призводить до оновлення тексту на решті сторінки!
Коли працює візуалізація даних
Зрештою, ефективна візуалізація даних залежить від доброї, чистої, точної та змістовної інформації. Незалежно від того, що ця інформація використовується в новинах, в маркетингу, в бізнесі, для просування науки або одним із багатьох незрозумілих способів, який, безсумнівно, буде використаний у майбутньому, візуалізація може бути більш ефективним та інтерактивним способом передачі даних, які інакше було б сухо, безжиттєво, незрозуміло. Візуально відображаючись, дані можуть бути перетворені з сирого, недоступного матеріалу в те, що живить наш розум - і наші зорові відчуття. Іншими словами, він забезпечує зовсім новий спосіб не просто дивитися на дані, а дивитися на світ.
Ви бачили якісь цікаві проекти візуалізації даних? Дайте нам знати. Ми хотіли б написати про них.
Посібник з журналістики даних та це пристосування можна вільно копіювати, перерозподіляти та використовувати повторно за умовами ліцензії Creative Commons Attribution-ShareAlike.
