Зміст:
Визначення - Що означає збурення даних?
Порушення даних - це форма збереження конфіденційності даних для електронних медичних записів (EHR). Існує два основних типи збурень даних, що підходять для захисту даних EHR. Перший тип відомий як підхід розподілу ймовірностей, а другий - підхід спотворення значення. Пертубація даних вважається відносно легкою та ефективною методикою захисту чутливих електронних даних від несанкціонованого використання.
Техопедія пояснює збурення даних
Пертубація даних вважається більш ефективним застосуванням захисту даних в охороні здоров'я, ніж деіндентифікація / повторна ідентифікація через більш високу ймовірність того, що можуть відбуватися напади, які пов'язують набори загальнодоступних даних з оригінальними ідентифікаторами або суб'єктами. З цієї причини пертубація даних вважається більш надійною програмою, коли мова йде про безпеку EHR.
Підхід розподілу ймовірностей приймає дані та замінює їх з того самого зразка розподілу або з самого розподілу. Підхід до спотворень значення збурює дані багатоплакативним або аддитивним шумом або іншими рандомізованими процесами. Вважається більш ефективним, ніж колишній тип збурень. Цей підхід будує класифікатори дерев рішень, де кожному елементу присвоюється випадковий шум від розподілу Гаусса, наприклад. Завдяки обробці даних оригінальний розподіл даних відновлюється з його збуреної версії. Однак критики вказують на той факт, що випадковий аддитивний шум може фільтруватися, що може спричинити загрозу конфіденційності EHR.
