Зміст:
Великі дані стали важливою частиною прийняття рішень у бізнесі. Він пропонує значне розуміння компаніям та бізнес-лідерам. Але водночас це викликає багато проблем, з якими наша традиційна система не може впоратися. Тому потрібно детально зрозуміти ці виклики, перш ніж застосовувати великі дані в організації.
Відповідно до Глобального інституту МакКінсі (MGI): "Великі дані стосуються наборів даних, розмір яких перевищує можливості типових програмних засобів бази даних для збору, зберігання, управління та аналізу". Тому проблеми з великими даними потрібно вирішувати належним чином. Проаналізувавши великі дані, отримане значення можна підсумувати як:
- Прозорі плівки
- Кращі показники та мінливість
- Заміна техногенних рішень автоматизованими алгоритмами
- Сегментування клієнтів
Стратегічні виклики
Почнемо із стратегічних викликів великих даних. Великі дані змушують нас боротися з трьома основними стратегічними та операційними проблемами:
