Чи можуть великі дані врятувати охорону здоров'я?

Охорона здоров'я - це велика проблема у Сполучених Штатах. Коли витрати продовжують зростати, а якість допомоги продовжує знижуватися, схоже, всі згодні з тим, що щось потрібно зробити. Ми просто не можемо домовитися про те, що саме повинно бути таким. Відступаючи від політичної дискусії щодо охорони здоров’я, великі дані можуть відігравати величезну роль у вирішенні проблем, з якими сьогодні стикається система охорони здоров’я. Як? Великі сховища даних та аналітичні системи досягли величезних успіхів, щоб вони стали більш зручними та доступними для підприємств, включаючи перехід до хмари як великі дані, як послуга. Завдяки цим успіхам ті, хто бере участь у системі охорони здоров'я, від лікарень до інститутів охорони здоров'я, вивчили потенціал великих даних. Можливості захоплюючі. Ось п’ять основних способів, завдяки яким великі дані можуть змінити охорону здоров’я на краще. (Ознайомтеся з інформацією про те, як ІТ змінюється на охороні здоров'я.)

Скорочені витрати

Згідно з дослідженням, проведеним Інститутом медицини у 2012 році, витрачається 30 центів за кожен долар, витрачений у системі охорони здоров’я, що становить 750 мільярдів доларів відходів щороку. Великий відсоток цих відходів надходить від непотрібних послуг, таких як повторні випробування та неефективно надані послуги з подальшим шахрайством, умовами, які можна було запобігти, і, звичайно, оформленням документів.

Побачивши, що стільки відходів у системі охорони здоров’я відштовхується, коли ми думаємо про те, скільки сімей намагається знайти доступну, якісну медичну допомогу, цей відхід також дає можливість. Використовуючи великі дані, галузь охорони здоров’я може визначити і зменшити непотрібні витрати, надаючи лікарям більше інформації про своїх пацієнтів, щоб допомогти усунути непотрібні процедури, а також роздивившись самих лікарів та лікарень, як зменшити витрати. Наприклад, один медичний працівник використовував клінічні дані, щоб з’ясувати, які лікарі рекомендують більшість процедур та методів лікування, і обговорив з цими лікарями, як зменшити непотрібні процедури.

Доступ до повної інформації

Галузь охорони здоров'я в цілому є одним із найбільших збирачів даних. Від досліджень, результатів пацієнтів, до нових методів та препаратів, безумовно, є достатньо інформації, щоб запропонувати якісну допомогу за найнижчою можливою ціною. Проблема полягає в тому, що більшість лікарів не мають усіх цих даних, зібраних в одному місці, де вони можуть отримати доступ до них, і навіть якби вони це зробили, вони не мали б ні часу, ні можливостей прочитати і засвоїти все це.

Якщо ви порівнюєте здатність лікаря дізнаватися нову інформацію, можливо, читаючи два-три медичні журнали щомісяця, до комп’ютера, який міг би ошукати тисячі статей зі 100-відсотковою тривалістю утримання, технологія повинна бути найбільшим інструментом лікаря. Великі дані мають потенціал зробити це реальністю, дозволяючи зберігати та аналізувати ці величезні набори даних, тому лікарі можуть негайно повідомити про попереднє лікування, більш рентабельний варіант або історію певного захворювання в сім'ї пацієнта. .

Кращий профілактичний догляд

Великі дані також закладають основу для кращої профілактичної допомоги через віддалений моніторинг нашого здоров’я. Більшість із нас уже бачили початок цього з датчиками, які відстежують частоту серцевих скорочень чи схему сну, але ці вдосконалені монітори відстежували б все - від кількості клітин крові до серцевих ферментів. Такі монітори можуть використовуватися лікарями для пацієнтів із загрозою ризику, таких як люди похилого віку, а також можуть використовуватись для спостереження за станом здоров'я та отримання попередження про те, що їм може знадобитися вжити заходів для запобігання серйозного та дорогого стану. Великі дані можуть навіть зробити цей процес на крок далі, повернувшись до всіх даних про стан здоров’я пацієнта, щоб зробити персоналізовані рекомендації щодо зміни способу життя або інших методів лікування, якщо це необхідно.

Персоналізовані діагнози

Багато пацієнтів, які йдуть до кабінету лікаря, більше відчувають, як цифра на аркуші паперу, ніж справжня людина, поки вони знаходяться там, і хоча деякі лікарі можуть стояти, щоб покращити їхні ліжка, у багатьох просто є занадто багато пацієнтів, яких вони бачать протягом дня, щоб запам’ятайте кожного на особистому рівні.

Незважаючи на те, що електронні записи допомагали лікарям краще в курсі історії та процедур пацієнтів, існує велика різниця між тим, що знати, якими були показники артеріального тиску у пацієнта в останній візит, і мати можливість переглядати всі нотатки, структуровані (цифри ) та неструктуровані (коментарі лікарів) в анамнезі пацієнта для виявлення загальних закономірностей та прогресу. Ці зразки можуть бути використані для встановлення найкращих практик лікування на основі загальних результатів.

Покращені оцінки

Нарешті, великі дані дають можливість краще оцінити лікарні, хірурги, первинну медичну допомогу та навіть можливості персоналу, щоб побачити, які є справді найбільш ефективними для покращення результатів, а не просто роздавати рецепти. Наприклад, Інститут досліджень і вдосконалення охорони здоров’я Бейлора проаналізував оцінку рівня задоволеності пацієнтів та політику персоналу медичних сестер. Інститут встановив, що штатні медсестри, які працюють на повний робочий день - на відміну від контрактних або тимчасових медсестер - допомогли зменшити негативні випадки, такі як падіння.

Потенційна роль, яку великі дані могли б відігравати в медицині, справді хвилює. Ключове значення полягає в тому, щоб інновації почалися з того, що поява великих даних не закінчиться на цьому. Оскільки створюється більше інструментів і створюється більше ідей за допомогою великих даних, можливо, справжнє рішення охорони здоров’я полягає не в першу чергу в державній політиці, а в винаході та креативному мисленні.