Зміст:
Визначення - Що означає підвищення?
Процес розширення включає в себе підвищення потужності програми машинного навчання шляхом додавання більш складних або спроможних алгоритмів. Цей процес може зменшити як упередженість, так і розбіжність у машинному навчанні, що допомагає створити більш ефективні результати.
Техопедія пояснює підсилення
Підвищення процесів спрямоване на створення кращих загальних програм машинного навчання, які можуть дати більш досконалі результати. Один із способів дивитися на цю концепцію - в умовах слабкого та сильного навчання - де вчені дають думку про те, що слабкого учня можна перетворити на сильного, що навчається, або за допомогою ітерації, або ансамблевого навчання, або з якоюсь іншою технікою. Наприклад, поєднання кількох слабших алгоритмів може призвести до більш сильного результату.
Спеціальні алгоритми, такі як AdaBoost або адаптивне прискорення, використовують такі елементи, як дерева рішень, щоб творчо зв'язати разом більш сильну парадигму навчання. Це ідея, що лежить в основі, і це те, що зазвичай використовується в еволюції технології машинного навчання.
