Зміст:
Визначення - Що означає Autoencoder (AE)?
Автоенкодер (AE) - це специфічний вид непідконтрольної штучної нейронної мережі, що забезпечує стиснення та інші функціональні можливості в галузі машинного навчання. Специфічним використанням автокодера є використання підхідного подання для відновлення виходу з входу. Вхід стискається, а потім надсилається для декомпресії як вихід, що часто подібне до вихідного. Така природа автокодера - те, що аналогічні входи та виходи вимірюються та порівнюються за результатами виконання.
Автоенкодер також відомий як автоассоціатор або діаболо мережа.
Техопедія пояснює автокодер (AE)
Автокодер має три основні частини: кодер, код і декодер. Вихідні дані переходять у кодований результат, а наступні шари мережі розширюють їх на готовий вихід. Один із способів зрозуміти автокодер - це поглянути на «позначаючий» автокодер. Автоматичний кодер, що позначає, використовує оригінальні входи разом із галасливим входом, щоб уточнити вихід і відновити щось, що представляє оригінальний набір входів. Автокодекси корисні для обробки зображень, класифікації та інших аспектів машинного навчання.
