Співробітники компанії «Техопедія», 21 грудня 2016 року
Винос: Ведуча Ребекка Йозв'як обговорює бізнес-розвідку з доктором Робіном Блором, Дез Бланчфілдом та Стен Гейгером IDERA.
На даний момент ви не ввійшли в систему. Будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь, щоб переглянути відео.
Ребекка Йозвяк: Пані та панове, привіт і ласкаво просимо до Hot Technologies 2016! Сьогоднішня назва: «Унція профілактики: Кування здорових біологічних наук». Я сьогодні ваша приймаюча участь, Ребекка Йозвяк; Ерік Кавана був на зустріч сьогодні, але він не зміг записатись на нашу останню веб-трансляцію року. Зачепи мене на Twitter, я спробую не відставати від багатозадачності @RebeccaJozwiak.
Цей рік - гарячий, чи, можливо, варто сказати, що цей рік був гарячим. Ми зробили сотню веб-трансляцій. Я думаю, що цього року і лише за цією програмою ми охопили все, починаючи з бази даних із високою доступністю, моделювання даних, інтеграції в мейнфрейм - це було дуже круто - безпека, потокова аналітика, редагування аналітики, вбудована аналітика, каталоги даних, ви їх називаєте. І ми, мабуть, певним чином висвітлювали це, форму чи форму.
І сьогоднішня тема, ви знаєте BI, ви, можливо, запитуєте себе: «Що так актуального та цікавого в BI?» Ну, ви знаєте, що існує безліч різних компонентів і процесів, які живлять бізнес-розвідку. І коли ми отримуємо нові сили даних - як ми знаємо, розрізнені силові системи поза межами, - ми повинні знайти спосіб зблизити це якомога швидше і безпроблемно. І будь-яка гикавка у виконанні буде впливати на досвід кінцевого користувача. І це, безумовно, не те, що ви хочете у своїй організації.
Отже, з нами сьогодні у нас є власний головний аналітик, доктор Робін Блер; у нас є науковець з даних, який телефонує з Австралії, Дез Бланчфілд; і у нас є Стен Гейгер від IDERA. Зараз IDERA зробила з нами досить багато програм - дякую IDERA - і це перша Стен. Отже, ласкаво просимо, Стен.
І з цим я збираюся передати м'яч Робіну Блору.
Робін Блор: Добре, добре дякую за бал. Контролюючи BI, я подумав, що я насправді поговорю навколо теми BI. Це були останні кілька років, насправді був рік аналітики, і тому, певною мірою, БІ трохи зайняв заднє місце щодо експозиції. Але насправді БІ завжди був - і певною мірою продовжує залишатися - основною ниткою задньої системи організації, саме так я і думаю. BI - це зворотний цикл для корпоративних систем.
Ця діаграма, якою ми користуємось вже близько трьох-чотирьох років, просто ідея, що майже вся звітність в BI, насправді виходить із діяльності огляду, що є аналітичним дослідженням даних. Розумієте, цей вид представляє, з розуміння виходить, що матеріал пророкує аналітику, яка є передбачуваністю, заднім числом, що представляє звіт, і наглядний матеріал, який ви можете вважати інформаційною панеллю.
Причиною я тут додаю оптимізацію, полягає в тому, що оптимізація - це дуже особлива область аналітики, і одна з випадків, коли математика не вирішує проблему повністю. Початок BI. Прагнення до знань зароджує користувача запиту різних ІТ-можливостей. Запити користувачів розпочинають аналітичні проекти. Аналітичні проекти розпочинають озера даних. Дані озер плюс аналітика отримують розуміння. Статистика починає BI. І BI зазвичай реалізується як частина програмного забезпечення, що сидить над базою даних.
Якщо ви думаєте про повну платформу BI - це, до речі, значно спрощено - ви розумієте, що це дуже складна діяльність. Ви можете або можете отримати зовнішні дані, проходячи через область постановки або внутрішні дані, що живлять зону інсценізації, ви отримаєте діяльність з керування даними, очищення даних та активні заходи для їх обслуговування. Експлуатація даних - це в основному звітність про аналітику залежно від того, що ви намагаєтеся досягти. І багато аналітики насправді призводить до дій.
І якщо ви насправді дивитесь на список праворуч слайда, коли ви думаєте, що кожна з цих речей не обов'язково є лише можливістю, це насправді продукт, це продукти, кілька продуктів, можливо, досить багато продуктів у майже кожній згаданих областях. Ви отримали сповіщення, звіти, прогнозування, інформаційні панелі, картки оцінок, управління продуктивністю, OLAP, візуалізацію, привабливу візуалізацію. Портали BI збирають безліч цих речей. Анімація: анімація даних може виявити речі, які ви не можете продати іншим способом. Дослідження даних, яке є більше аналітичним, ніж інтерактивним. І видобуток даних, і видобуток тексту, і видобуток відео - це все-таки аналітика. Те, що сьогодні називається прогностичною аналітикою, на мою думку, стає BI.
І це одна з тих речей, що відбувається, і це свого роду, якщо вам подобається, наслідок, ви знаєте, ви досліджуєте речі, а потім виявляєте закономірності, а потім розумієте, що певні закономірності є регулярними, і тоді ви, в певному сенсі, в деякій формі звітності, і тому вона стає BI. Отже, ви знаєте, що три-чотири роки тому люди говорили, що прогностична аналітика - лише кілька компаній інвестували в це, тоді як, в даний час, існує чимала кількість прогностичної аналітики, яка щойно стала частиною функції звітності або навіть автоматизована. функція прийняття рішень, яка має місце в деяких операційних системах.
І ви знаєте, що з потоком даних у нас є геоаналітичний часовий ряд аналітики в реальному часі. І вся ця машина, що працює з когнітивними обчисленнями та різноманітні розробки програмного забезпечення, - це справді більша частина аналітики. Це величезна територія, коли ти думаєш про це. Ви можете подивитися на це по-іншому, і це просто, ви знаєте, розділити між двома конкретними видами діяльності. Біологічна діяльність - це якась звітність, що ведеться до різних питань та різних підрозділів. Аналітична діяльність, яка насправді є на мою думку, це корпоративна науково-дослідна робота щодо даних.
Якщо ви насправді це дивитесь, там працюють операційні програми та офісні додатки. Вони передаватимуть інформацію в додатки BI або аналітичні програми, управління потоком даних. А тут є всі ці потоки даних та джерела даних ззовні. Це дуже складна операція, і це просто представлено на огляді.
Зриви BI варто згадати про те, що ви знаєте, що сталося за останні кілька років. Ви бачили, що обсяги даних збільшуються, а ряд джерел даних: потокове життя стає реальністю; введення неструктурованих даних; соціальні дані, які, як правило, є нечистими даними; Дані IoT; походження даних; обчислювальна потужність; сила паралелізму; машинне навчання; нові аналітичні навантаження - все це було насправді дуже руйнівним у сфері BI. Це руйнівно в тому сенсі, що, ви знаєте, старіші технології не обов’язково змогли взяти все це на борт. Це не є руйнівним, насправді посилюється в тому сенсі, що все більше і більше може доставити BI. BI - це в основному не статична ситуація, це те, що говорить цей слайд.
А також варто підкреслити - але тут не багато говорять - що Інтернет речей, ви керували архітектурою в реальному часі все. Частина майбутнього ландшафту BI, і це лише підкреслити, BI не йде. BI, ймовірно, стає все більшим і більшим, і стає важливою частиною дедалі більшої активності організації.
Отже, BI користувача, від користувача, для користувача - ось у чому суть BI. Підсумкові питання, які потрібно вирішити з точки зору того, що ви б назвали узгодженим середовищем BI - я думаю, що тут я їх перерахував: автоматизація інтеграції потоків даних, своєчасність роботи, охоплення даних, сили даних, а також структуровані / неструктурований поділ даних, очищення даних, навички доступу до даних, знання, як дістатися до цього матеріалу та використовувати його, візуалізація, обмінність та дієвість. І це свого роду підсумковий огляд. Я можу також зробити те, що я можу зробити так, бо це суть усієї презентації: якщо BI-сервіс не є надійним і своєчасним, це не сервіс, тому ми маємо BI на цьому кільці.
Зараз я передаю м'яч Дезу.
Дез Бланчфілд: Дякую, Робін, завжди важкий вчинок. У той час як останній показ року, і він робить сотні таких речей, це повинно бути захоплюючим. Тож я сприймаю це, як аналізував Робін, загальна тема ділової розвідки значно дозріла; це зовсім новий балгор.
Колись BI була однією з основних систем, яку ми могли б використовувати, оскільки ви знаєте, що у нас буде фінансова система, ми мали б систему управління персоналом та організовували її силоси. У наші дні бізнес-розвідка часто є парасолькою, яка перетинає їх усіх і дає нам одну скляну склянку для перегляду світу. Це не BI ваших батьків; це те, що дуже виросло за останнє десятиліття, особливо за останні три-п’ять років. І тим більше через різке поліпшення інфраструктури та доступності, появу хмари, розуміння, аналітики, великих даних.
Це речі, які щойно давали можливість робити нові, дивовижні речі з даними загалом, отримуючи доступ до даних, непомітним до джерел даних, та представляючи їх таким чином, якого ми раніше не уявляли. Часто я відчуваю, що ми начебто перейшли від електронних таблиць до цієї нової магії, яку ми ще не визначили і продовжуємо розвиватися. Моя думка в тому, що сучасні BI-платформи мають дійсно складні рухомі частини. І до цього часу ми не просто використовуємо єдину платформу баз даних, щоб побачити один двигун BI. Цей двигун BI часто переглядає безліч і безліч різних компонентів, будь то ручне введення в систему регулярно за допомогою пакетів даних або в режимі реального часу в інших системах.
Це більш ніж просто увімкнення вогнів - це мій ключовий момент у цій конкретній частині мого обговорення. Ви знаєте, колись просто підтримувати та працювати BI платформу та робити її доступною було достатньо. У наші дні це насправді не так, і важливо вміти не просто тримати складні деталі в русі, а й фактично робити їх справді добре. Тому що, як підкреслив Робін, BI-платформа, яка не формується добре, вплине дуже багато, і я збираюся трохи більше вникнути в це.
Типи речей, про які ми повинні думати, коли ми думаємо про сучасні платформи бізнес-аналітики, це те, що ми не просто підтримуємо базу даних, а не просто підтримуємо платформу програмного забезпечення доступною для кінцевих користувачів і можемо друкувати звіти. Йдеться про доступність продуктивності, знаєте, чи можу я досягти цього і чи швидко це? Весь шлях через такі речі, як, ви знаєте, що відбувається в BI-платформі, ядрі даних та джерелах даних. Не тільки те, що знаходиться в базі даних, вона бачить BI-платформу, але і які інші джерела даних доступні їй?
Самі основні платформи баз даних є природним даним, але як щодо середовищ зберігання баз даних? Платформи сховищ даних для підприємств, які ми розглядаємо, чи є вони, чи працюють вони добре? У вас може бути окреме середовище для вашого BI, щоб захистити його та контролювати та захищати, і він дуже добре формується, але що робити, якщо всі середовища навколо нього не працюють належним чином?
Особливо зараз, у нас є BYOD, мобільність, ви знаєте, люди вже не просто сидять перед настільними ПК, вони роблять це, коли вони в дорозі. У ці дні, коли ми думаємо про типи речей, які ми робимо з BI-платформою, це в реальному часі, це не просто дитина, яка сідає в кінці кварталу або в кінці місяця або в кінці тижня і пише складати звіти та копіювати повідомлення в буфер обміну та бігати навколо. Ми робимо це в режимі реального часу. Перехід від настільних ПК до ноутбуків до планшетів чи iPad та смартфонів, ви знаєте, що це у нас в руках, це в реальному часі. Якщо у нас є питання про те, що відбувається в організації, ми можемо задати це негайно.
І частіше за все ми спонукаємо до себе, отримуючи наполегливі сповіщення про те, що відбувається, особливо якщо це стосується, чи то в продажах, так і в HR-логістиці, чи це дизайнерська реклама, науково-дослідні відділи, чи розробляється. Ви знаєте, що навіть у вас є команди з розробки програмного забезпечення, які тепер отримують наочну інформацію про те, що відбувається в організації, і діють у більш спритному форматі, щоб швидко вийти з дверей.
Якщо ви знаєте, чи надійде вам великий різдвяний розпродаж наприкінці року, можливо, з’явиться нова функція, яку хтось просив, і команда розробників вимагає висунути її у двері. І вони переглядають BI платформу, усе, що проходить, бачать, як вона працює та як виглядає бізнес в режимі реального часу. Потім є платформа безпеки та управління навколо неї. Там є всі звичайні речі, такі як контроль та доступ користувача та доступ до системи. І ви знаєте, навіть люди, які займаються навколишнім середовищем, як люди, повинні входити в систему, чи реагує вона досить швидко?
А потім платформа інтерфейсу користувача. Знаєте, в наші дні часто буває, а не лише якийсь локальний клієнт, і є веб-інтерфейс; люди приїжджають з різних точок доступу. Можливо, вони використовують настільний ПК зі старим графічним інтерфейсом користувача, або вони використовують планшетний ПК або мобільний пристрій або телефон, що використовує веб-інтерфейс, і чи працює кожна з цих ліній презентацій? Різні аналітичні платформи, підключені до інструментів, які ми використовуємо. Платформа BI може забезпечити деяку функціональність. Або вони можуть використовувати інші інструменти для аналітики деяких даних, що надходять із BI-платформи.
І тоді основні звіти та моніторинг інструментів інформаційної панелі, які знову можуть бути вродженими для BI-платформи, вони можуть відповідати платформі BI. Це дійсно складні речі, над якими варто задуматися, і саме тому, коли я розмовляю з людьми, я постійно кажу, що це не БІ, як ви раніше це знали: це ціле нове покоління BI, і є деякі справді великі проблеми, які приходьте з цим.
Отже, проблеми управління цими BI платформами, особливо в масштабах зараз, ви знаєте, що колись це було б лише відбитком системи, як я вже згадував. Зараз вони дуже великі і складні системи, у них багато рухомих деталей. І це не лише випадок, коли один експерт із питань, що керує платформою BI, або адміністратор однієї системи баз даних. Часто це дуже великі складні команди, де вони мають платформи. І особливо тому, що зараз вони використовують його більш активно, ми вимагаємо від наших платформ продуктивність.
І на мій погляд, і я думаю, що багато людей погоджуються зі мною, платформи бізнес-аналітики часто є життєвою ланкою організації, і це якщо ми маємо певну вдачу про ефективність якоїсь форми, такий показник ефективності вплине на підсумок, що зараз організації часто, однаково, якщо ми не можемо отримати електронний лист, ми не можемо спілкуватися, якщо наші телефони не вдається, ми не можемо спілкуватися з офісом тощо, або між державами та регіонами чи за кордоном. Якщо ми втрачаємо BI-платформу чи не дуже добре, це фактично означає, що ми сліпі. І це реальний ризик для будь-якої організації.
І якщо ми закінчимося проблемами ефективності, ми закінчимось просто людьми, це вплине на прийняття. Люди не збираються використовувати інструмент; вони повернуться до ручки, паперу та основних речей. Вони розлучаються з поганими даними або поганою інформацією. В цілому, я думаю, що ці питання впливають на всілякі речі, особливо на широку компанію: можливість приймати точні, своєчасні рішення. Ці дні ми приймаємо рішення, орієнтовані на дані, навколо організацій, як ви чули, що це монети, і це реальність. Він керується платформою бізнес-аналітики, щоб ми могли приймати рішення в усіх наших організаціях в будь-якому масштабі, в будь-якому розмірі і в будь-який час, виходячи з наявних у нас даних, тому рішення, керовані даними, виходять із BI платформ і здатності змусити їх побачити час та інформацію.
Наприклад, звітність про неї - будь то щоденна, погодинна, щотижнева або щомісячна - дуже важливо, щоб платформа відповідала досить швидко, щоб забезпечити своєчасну звітність. Все, що працює в організації звітності, якщо вона не працює швидко, ви знаєте, що ми не виконуємо пакетну роботу, яка займає тиждень більше, ми хочемо побачити це в режимі реального часу. І так, що впливає на нашу реальну спроможність вести бізнес, ви знаєте, основна причина, по якій ми всі з'являємось о 9:00 годині в понеділок вранці, або в ці дні 24/7.
І тоді з нього випливають деякі інші речі, про які часто люди не замислюються, тому що ми часто думаємо про це з комерційної чи з технічної точки зору. Загальна працездатність та моральний стан, здатність людей виконувати свою роботу, причина того, що вони готові вранці стрибати з ліжка та приїжджати на роботу, часто визначається їх доступом та доступністю та працездатністю BI платформ.
Я не часто замислювався над цим, але одне з того, що я бачу в KPI в усіх організаціях зараз, з якими я працюю, - це те, що ми ставимо ключові показники ефективності проти всіх елементів, які керують платформами бізнес-аналітики. Оскільки, якщо хтось із цих KPI починає виходити з ладу або боліти, ми можемо безпосередньо сказати, що це співвідносить проти моралі та ефективності персоналу в цілому, і це підкреслює здатність бізнесу працювати. А потім є деякі питання щодо дотримання та управління. Чи можемо ми повідомити всю організацію про те, як ми переживаємо ризик, управління, дотримання відповідності, знаєте, чи ми робимо правильно зараз у будь-який момент часу? Як ми це знаємо, як це довести?
Якщо ми подумаємо про деякі з цих речей, у керівника директора по службі є багато обов'язків лише в цьому просторі. І у вас є керівники фінансів, що керують фінансовою складовою, у вас є керівники організацій, що керують маркетинговою та іншою діяльністю в реальному часі. У нас з’явилися нові ролі, як, наприклад, генеральні директори стають річчю і отримують місце в залі засідань. Головний керівник даних, у нас є посадові особи з питань ризику, головний співробітник з питань ризику, часто КРО особливо зосереджувався на дотриманні, управлінні та ризику. Тепер вони думають про більше з точки зору даних. У нас з’явилися нові ролі, як та, яку я нещодавно бачив, як називав CAO, головного аналітичного директора, все від актуального через аналітику та аналітику даних, думаючи про те, що відбувається в інструментах BI, що з цього виходить, що це виглядає як, чи точно, чи добре працює?
Ви знаєте, коли ми замислюємося над цим дуже широким штрихом кисті, коли ми дивимося на це, ми розуміємо, що будь-яка конкретна проблема продуктивності в нашій цілій екосистемі може вплинути майже на будь-яку іншу її частину. Це багато в чому як будинок карт, багато в чому; людям не подобається відкидати це. Якщо витягнути одну, решту речі вона зруйнується. Це як ефект доміно: якщо ви постукаєте, він підштовхне все інше. Дуже важливо, щоб вся ваша BI платформа залишалася стабільною, захищеною та постійно працювала в Інтернеті.
Отже, підводячи підсумок, деякі речі, які я бачу навколо місця, що можуть вплинути на ефективність і призвести до того, що наша несамовита ідея говорить про велику платформу і де вона стосується цих речей. Багато в чому це приводить мене до мого улюбленого однолінійного лайнера - головоломки Дональда Рамсфельда тут, і це: "Тут немає невідомих або невідомих і часто є невідомі." Речі, які можуть вплинути на основні показники роботи BI платформ. . Чи це платформа продажів, чи маркетинг, фінанси, людські ресурси, операції, логістика, планування, прогнозування, звітність - усі ці основні функції бізнесу, які ми приймаємо як належне, незмінно тягнуть інформацію про звітність та видимість у режимі реального часу платформи бізнес-розвідки. Деяка частина якоїсь форми, чи то в операціях, чи планування, чи дизайн, чи стратегія, чи це історична звітність, поточна звітність в реальному часі, чи прогнозування в майбутньому за горизонтом, придивляючись до кришталевої кулі.
Будь-яка з цих задніх платформ, будь-яка передня частина, якщо час реакції повільний або середнє навантаження в платформі починає пошкоджуватися з якоїсь причини. Зокрема, наприкінці року Різдво - це класика того часу, яке є своєчасним, враховуючи час, який ми зараз перебуваємо. Чи це конкретне навантаження, яке виконується, чи це запущені партії, чи це резервна копія, яка десь запускається, чи ми робимо технічне обслуговування або оновлення виправлень певних виправлень безпеки, особливо зараз ми більше турбуємось про безпеку та більше через ризик порушення даних та втрати даних тощо, враховуючи, що це справді гаряча тема в будь-якій галузі сьогодні. Особливо соціальні платформи та платформи електронної пошти втрачають мільярди рахунків, що стає реальністю. Загальне адміністрування системи, хтось вирішив, що вони вимивають деякі журнали або видаляють деякі невикористані дані.
Ви знаєте, що час роботи ad hoc часто може призвести до навантаження, яке має невеликий вплив. Або, можливо, це просто подія, коли ви об'єднуєте придбання або вводите нові дані, особливо зараз, коли ми доставляємо джерела даних поза межами бізнесу. Хтось робить імпорт даних вручну, іноді це створює реальне навантаження на задньому кінці, яке ми не враховували, а все інше сповільнюється. Можливо, ми експортуємо дані з якоїсь конкретної причини, можливо, ми робимо щось настільки просто, як запуск електронної пошти, і ми скидаємо дані, щоб надати їх додому. Знову ж таки, це речі, які часто не можуть прогонитися і мають реальний вплив на бізнес. І тому хитрість тут полягає в наданні інструментів, щоб дані могли це відстежувати і відслідковувати.
І тому в цілому моє загальне бачення світу полягає в тому, що ці складні системи потребують розумних інструментів для управління цією ефективністю. І я вважаю, що ми збираємось почути дійсно чудову історію, щоб підходити до цього і конкретно говорити для цього, і зважаючи на це, я збираюся передати його нашому другові в ІДЕРА, забрати його, послухаємо, що ти маєш.
Стен Гейгер: Добре, дозвольте мені швидко поділитися моїм екраном. Тож тут, в IDERA, як ви можете чи не знаєте, ми розробляємо інструменти для моніторингу кількох інструментів адміністративного типу: від моніторингу до резервного копіювання. В основному, у нас є інструмент під назвою Business Intelligence Manager, який відповідає за управління здоров’ям та працездатністю та наявністю вашого стека Microsoft BI. Це те, про що ми сьогодні поговоримо і створимо те, про що говорив Дез.
Мені подобається це висловлювати, це такий собі старий погляд на бізнес-розвідку. Я маю на увазі, що дуже багато цього є і сьогодні. Це просто розширено такими речами, як Інтернет речей, і тепер у нас є бази даних NoSQL та файлові системи Hadoop, де ми зберігаємо неструктуровані дані, і ви знаєте, що в основному ви починаєте говорити про те, що є вашими джерелами даних для бізнесу. інтелектуальні агрегації, якщо ви хочете їх викликати.
І ось посередині є те, де ми маємо, ми можемо мати процеси ETL, де ми виходимо і витягуємо дані з усіх цих розрізнених джерел, і ми розміщуємо їх у сховищах даних, щоб потім робити операції з бізнес-розвідки, такі речі, як можуть працювати вчені сценарій R проти аналізу даних, візуалізації, таких речей, як Microsoft Power BI, у вас є такі продукти, як Tableau, подібні речі, які можуть відповідати цим даним. І ви знаєте, що ці речі, по суті, є стороною презентації цього. Вони споживають дані. Ми говоримо про рівень платформи, і все починається з, відомо, типу ваших сховищ даних.
І коли про Dez говорили, ви знаєте, їх ефективність має вирішальне значення для того, щоб можна було зараз вести свій бізнес. Раніше це було те, що ви знаєте, що ваша продукція або все, що ви продали, було вашим ключовим компонентом. Зараз у конкурентному ландшафті здається, наскільки добре ви використовуєте інформацію, яку ви маєте під рукою, для швидшого прийняття бізнес-рішень - це справді там, де зараз знаходиться бізнес-розвідка.
Отже, поговоріть трохи про архітектуру платформи Microsoft, знаєте, у їхньому стеці BI, в основному у вас є три області. І я збираюся включити туди компонент бази даних, тому що там, де зазвичай зберігаються ваші сховища даних та тип ваших сховищ даних, на стороні бази даних. І саме там ви збираєтеся зберігати та інтегрувати дані, ви знаєте, витягуючи дані. Microsoft - інтеграційні послуги для платформи ETL в стеку BI; Служби аналізу отримані як ваш багатовимірний куб, сховище даних агрегації, а тепер з табличним, як частина служб аналізу іншим способом перегляду даних агрегації.
Microsoft має середній сховище даних зараз у хмарі. І з боку презентації я був архітектором БІ, і ми завжди жартували, що Excel - це інструмент BI для маси, правда, тож ви знаєте, що у вас ще багато Excel, що підключається до служб аналізу. А потім на стороні презентації ми отримали послуги звітності як інструмент Microsoft для звітування.
Отже, ви знаєте, Дез висунув цитату Рамсфельда. Це схоже на цитату Ноама Хомського, ви знаєте: "Ви не знаєте, чого не знаєте". Як ви знаєте, чи працює ваша BI-платформа так, як ви хотіли б, або як хотіли б користувачі? бути, або вгору чи вниз? Служби піднімаються чи знижуються? І я не можу отримати, знаєте, я підключений до інших служб і не можу до нього дістатися. Зазвичай саме тоді телефон або електронна пошта починають надходити до DBA або команда DevOps, коли користувачі починають скаржитися.
Але насправді, ви хотіли б бути активними щодо цього; ви хотіли б знати, що відбувається; Ви хотіли б отримувати сповіщення, коли все починає доходити до того, що користувачі можуть зазнати впливу, а бізнес зазнає впливу, оскільки вони не можуть отримати інформацію, необхідну їм. Ви ніколи не хочете опинитися в тій ситуації, коли, знаєте, стається пожежа, ви повертаєтесь, і, знаєте, десять тисяч гектарів горять, і, знаєте, у вас є садовий шланг.
Тож, коли ми говоримо про моніторинг платформи, ми хочемо мати змогу контролювати доступність: є ці ресурси вгору чи вниз, вони працюють? Вміти робити деякі ідентифікації першопричини на основі доступності. Ми також хочемо подивитися на продуктивність. Ми хочемо подивитися на продуктивність не тільки самого ресурсу, але і на рівні сервера, можливо, апаратного рівня. Оскільки ви знаєте, що відбувається з цим залізним пристроєм, або ВМ, або з віртуалізованим середовищем, в якому ви працюєте, ви можете мати інші речі, які відбуваються в той же час, коли працюють ваші джерела BI.
Ви хочете мати можливість бачити, що відбувається на цьому рівні сервера, і ви хочете мати можливість виявити ці вузькі місця і подивитися на рівень продуктивності на цих рівнях ресурсів. Ви знаєте інше, про що люди часто забувають, це те, що вам потрібно подивитися на використання цих ресурсів, ви знаєте, хто підключається, хто зараз підключений, які активні сесії проводяться, які запити запущені, які звіти працюють, які взаємодії проводяться в цей момент? Тому що якщо ви не дивитесь на це, як ви знаєте, як вирішити проблеми з ефективністю? В основному, Лоран каже: "Ей мій процесор був на 95 відсотків", добре ви знаєте, що може бути добре, а що може бути погано. Це може бути добре тим, що мій сервер справді спрацьовує і справді працює на оптимальному рівні, який я хочу. Або, можливо, у мене є одна річ, яка зав'язує мій сервер, і все там чекає. Вам потрібно знати, що роблять користувачі.
Однією з моїх улюблених цитат з безсмертного Берта Гаммера - якого зіграв, я не можу згадати його ім'я - у "Треморах" було: "Коли вам це потрібно, а у вас його немає, ви співаєте іншу мелодію". І це такий спосіб, як ми його бачимо тут, в IDERA, щодо наших продуктів моніторингу, моніторингу продуктивності. Знаєте, ви не думаєте, що вам це потрібно, поки у вас його немає, і тоді ви співаєте іншу мелодію.
Я збираюся витягнути демонстрацію тут. Отже, на що ми дивимося, це наш інструмент управління BI. Якщо ви хочете відслідковувати всю вашу платформу Microsoft BI, ми маємо супутника нашого продукту Diagnostic Manager, який існує вже більше 10 років і досить відомий у цій галузі, і він в основному відстежує платформи бази даних. Продукт BI Manager, який ми тут демонструємо, контролює стеки BI. Це ваші BI-послуги, послуги інтеграції, служби аналізу та послуги звітності. І однією з ключових речей, як я вже згадував, є те, що якщо ви збираєтесь бути активними, вам потрібно мати механізм оповіщення. Отже, у продукті є можливість задавати сповіщення та визначати порогові значення для цих сповіщень, а також можливість отримувати сповіщення, а також певні групи електронної пошти чи людей, про які потрібно повідомити, коли щось відбувається.
Ви можете бачити в прикладі тут, у мене є набір сповіщень, і ви можете бачити, що вони сталися з часом тут, і ви можете бачити, що таке попередження. Ви знаєте, у мене, наприклад, одна з моїх служб аналізу, і я можу налаштувати сповіщення електронною поштою про це, щоб хтось отримував попередження. Це те, як ви станете ініціативним, - це, ви знаєте, отримувати сповіщення, перш ніж все може потрапити в критичну ситуацію. І одна з тих речей, яку вам потрібно вміти, - це вміти пробурити і подивитися, що відбувається.
Я використовую, наприклад, це попередження. Я можу натиснути тут, і це відведе мене до цього моменту і покаже мені, що відбувається в моїх службах аналізу, наприклад, на той момент часу. Що ми бачимо тут, коли це сповіщення було запущене, зараз я бачу, наприклад, що відбувається. Ви знаєте, у цьому випадку, давайте подивимось, я можу побачити, що відбувається багато комутації потоків процесора - і я не збираюся детально входити в ці показники - але ви бачите, я зараз бачу ці піки, і я можу побачити, чи це після цього було скасовано, чи збито вниз, тому що це тільки сталося, а потім пішло назад, я, мабуть, не надто переймаюся цим. Ви знаєте, одна з речей, яку ми тут робимо, - це можливість контролювати на рівні сервера та на рівні сервісу, тут на службах аналізу.
І я просто зараз охоплю ще одну область. І я говорив про активність користувачів, одну з речей, яку я бачу тут, я бачу насправді, що було запущено проти моїх служб аналізу, які я монітую тут. Я можу переглядати ці запити і насправді бачити, що вони роблять, і я бачу показники ефективності там, і де це важливо, коли я отримую телефонний дзвінок, я сказав: "Людино, все вчора пройшло повільно між 10 та полуднем. Людина, що відбувалося? »Я можу тут встановити цей часовий період, і я можу повернутися назад і насправді побачити, що роблять користувачі. Я не тільки можу це зробити, але тоді я можу насправді почати оглядати саму платформу, щоб побачити, що відбувається. Такі речі, як, знаєте, механізм кешування, подібні речі.
І тоді я почав співвідносити розповідь про те, що там відбувається. І це дозволяє мені повернутися назад і, зрозумівши, що сталося, і тоді я можу поставити речі на свої місця. Я, можливо, захочу змінити конфігурацію; Я, можливо, захочу додати більше пам’яті; Можливо, мені доведеться внести деякі зміни навколо самої платформи, щоб мати можливість, щоб це не повторилося. Ви знаєте, одна з речей, яку ми хочемо сказати, це те, що важливо стежити за цими речами з часом. Ви знаєте, переглядаючи деякі з цих діаграм, ви можете подивитися і побачити, як працюють ваші ресурси з часом, і використовувати їх для планування потужностей. Можливо, мені знадобиться наростити апаратне забезпечення, щоб мати змогу впоратися з потужністю, до якої я починаю наближатися з часом. Ви знаєте, це справді добре, ці інструменти справді хороші для планування потенціалу, а не просто співвідношення та визначення подій та того, що роблять користувачі.
Інша річ, про яку ми говорили - це інтеграційні послуги, що є платформою ETL. Ви знаєте, що в бізнес-аналітиці ви зазвичай будете брати дані з, знаєте, декількох платформ. Ви знаєте, ви могли мати свої фінанси в системі Oracle; У мене тут може бути середовище SAP; У мене тут можуть працювати деякі бази даних SQL Server, але я, можливо, захочу зібрати всі ці дані разом у свій сховище даних.
І я можу використовувати такий інструмент, як інтеграційні служби. Одне з найважливіших речей у цьому - це здатність бачити, що відбувається, що стосується того, що працює і чи є те, що працює і як працює, і не виходить з ладу. І одна з речей, які ми робимо тут у продукті, - це дозволити вам зайти туди за послугами інтеграції, і ми відстежуємо виконання всіх ваших пакетів, тому якщо ви запускаєте процеси ETL, ми контролюємо їх, ви знаєте, що можете отримати мали важливе значення, ваш склад даних, ваш вимір та ваші факти. Ваша робота, яка запускає інтеграційні служби, що оновлює ваш склад даних, що оновлює ваші розміри та факти щовечора. Ми хотіли б знати, чи не вдався цей процес. Ви знаєте, що про це можна повідомити через продукт. Я можу зайти сюди, я можу ввійти в нього, подивитися на кроки, які бігали туди.
І я бачу, наприклад, що цей крок провалився. Я можу натиснути на цей крок, і тоді я можу отримати повідомлення про фактичну помилку. Ми хотіли б сказати, що наша мета - скоротити це вікно від виявлення проблеми до виправлення проблеми. Це дозволяє детально вивчити та виправити першопричину проблеми. Я можу подивитися на це повідомлення про помилку тут - і мені трапляється знати, що тут повідомлення про помилку, тому що я переглянув його раніше - і, знаючи це, я можу піти правильно, я можу піти виправити процес, відкинути його назад, перезапустіть його, і це скоротить це вікно вниз. Вся справа в тому, щоб вирішити проблему, виправити її та знову почати працювати.
Однією з інших речей, які ми також надаємо тут, є можливість переглядати ці пакети з часом і дивитися, як вони працюють. І такий вид дає мені уявлення: якщо я бачу шипи і він починає з часом тривати довше і довше, я, можливо, захочу подивитися на такі речі, як моє вікно технічного обслуговування; моє вікно технічного обслуговування може скорочуватися, тому мені може знадобитися переміщення речей. Знаєте, я, можливо, захотів би зайнятися цією роботою там, де раніше займався, і почати жонглювати своїм графіком. Знову лише інформація, щоб ви могли підтримувати та працювати на прийнятному рівні обслуговування для людей, яким потрібно дістатися до цієї інформації з точки зору BI.
Що стосується служб звітування, ми також відстежуємо послуги звітування. І однією з ключових речей, що ви хочете дізнатись, які звіти працюють і скільки часу вони тривають. Ми можемо зайти сюди, і ми відстежуємо це, і незалежно від того, чи є вони підпискою, чи спеціальною, ми контролюємо всі ці звіти. Це дозволяє вам зробити - це зайти туди, коли хтось із клієнтів дзвонить або працівник або телефонує керівник, з цього приводу: "Ей, я не отримав свій звіт про TPS сьогодні". Ви можете зайти сюди, ну це не вдалося, а потім співвіднести, чому це не вдалося? Ну тоді ви можете побачити, коли цей звіт запустився, а потім можна зайти, можливо, це було проти служб аналізу, можливо, він працював проти складу бази даних. Я можу зайти в Diagnostic Manager, якийсь сестринський продукт у базі даних, і я можу зайти туди і сказати: «О, ось що трапилось». Я не знаю, пам'ять була обмежена, звіт працював і це було жертва тупикова, і це вбило зв’язок, і тому звіт не працював. Але якщо, знаєте, якби я міг якось підсумувати це. Ключове, що там, це повертається до того, що ти не знаєш того, чого не знаєш, правда?
Важливо мати інструменти навколо, щоб мати можливість контролювати це середовище. Справа не лише в тому, щоб мати інструмент, який повідомляє вас про те, що відбувається зрив, це про те, щоб мати інструмент, який ви зможете відстежувати та встановлювати порогові показники та переглядати речі з часом, щоб ви могли бути активними щодо вашої інфраструктури BI та вашого середовища BI здатні вносити зміни або мати кращий досвід користувачів, або щоб люди вчасно отримували інформацію, яка їм потрібна. Тому що ця інформація дуже швидко старіє.
Я думаю, це все, що я маю. Тому я поверну його Ребекці, або тому, хто наступний.
Ребекка Йозвяк: Я впевнена, що у Робіна і Деза виникає багато питань до вас, і у мене є ще кілька хороших з аудиторії і для вас. Отже, Дез, чому ти не підеш далі і не відстрілюєшся?
Дез Бланчфілд: Абсолютно, у мене їх багато. Перший мій - лише кілька висококласних, якщо ви не заперечуєте, просто налаштувати сцену, тож це так, що ви бачите, що BI швидко дозріває, і зараз не так багато суперечок, але, безумовно, набагато більше напруги зосереджено навколо організації, а не просто мати BI платформу та просто паркувати її. Але чи бачите ви людей, які зараз просто живуть і дихають із BI в руках? Я помітив, що багато людей просто регулярно гуляють із планшетами та телефонами з їх платформою на екрані. Це те, що ви бачили?
Стен Гейгер: О так, без сумніву. Я маю на увазі, що я знаходжуся в BI - і мене видаляють близько двох років, оскільки я займаюся управлінням продуктами - і це просто змінило стрибки та межі. Я маю на увазі Майкрософт, я забуваю, яким терміном вони користуються, йдеться про отримання даних в руки користувача, правда? Ви бачите такі речі, як влада BI та мобільні платформи тощо. Ви абсолютно праві, люди зараз ходять в основному, підключені до BI-платформ, і просто зможуть динамічно запускати матеріали. Раніше ми отримували звіти, право та інформаційні панелі, але тепер, ви знаєте, дані змінюються настільки швидко, що ці платформи настільки гнучкіші і здатні швидко отримувати ці дані до споживача.
Дез Бланшфілд: Нещодавно я був у логістичній фірмі, щойно наздоганяв обід з товаришем, і він гуляв з iPad Pro, і я запитав його, яким був досвід. Він схожий на те, що "я фактично не використовую пристрій як загальна річ", і він натиснув кнопку пробудження і показав мені. І на екрані, на продукт, який вони використовують, у нього була ця жива панель приладів, і його робота полягала в тому, щоб переконатися, що вантажівки приїжджають і їздять, доставляючи, логістику. Це навіть не було пов’язано з різдвяним духом, це було просто загальним днем, у них щодня приходили сотні вантажівок.
І він сказав, що колись він встане і приїде, і на його столі будуть звіти з графіками та речами, на зразок того, що він називав досвідом буфера обміну. Тепер він гуляє з цифровим буфером обміну. І тому я запитав його, ведучи до події, я сказав йому: "Що станеться, якщо ви закінчитеся з виступом?" Ну, він зблід. Він абсолютно, він був на кшталт "Ні, ні, не суворіть, не кладіть на мене кібош, ні в якому разі!" Він сказав, що якщо у нас годиться відключення, знаєте, він почав піднімати потік на виправлення, і його розумові хіти BI прирівнювались до свого роду як відновлення після аварій. Ви знаєте, якщо ми на BI годину в режимі офлайн, ти починаєш замислюватися над тим, щоб вийти на майданчики для відновлення після аварій.
Отже, це було цікаво, і мені цікаво почути, якщо ви бачите його в інших місцях. Чи вважаєте ви, що, де ви думаєте, подібного роду, ви знаєте, я маю на увазі тип інструментів, про який ви говорите, часто є чимось, що може бути використане дуже технічною частиною бізнесу, але чи бачите ви це? як фокус-центр зараз, як у вашому продукті, який вимагають керівники даних, керівники ризику тощо, на відміну від того, можливо, раніше продавали тільки для керівників служб технічного обслуговування, про це думав би КТ? Це менш піклувальна частина організації та більше комерційна та бачачи своїх виконавців поза офісом директора CIO з проханням отримати доступ до цього інструменту?
Стен Гейгер: Так, це хороший момент. Я не знаю, чи помітили ви, але цей продукт працює у веб-консолі, а не в клієнті Windows. І одна з причин полягає в тому, що одна з речей, яку ми знаходимо, так, я маю на увазі, що я не називатиму замовника, але це була велика розважальна фірма, і це було однією з цілих причин, коли вони дивилися на це, оскільки керівник дирекції хоче, щоб CTO змогла бачити, коли одна з цих платформ працює, і чи працюють вони на високому рівні. Тому що вони отримують неприємні телефонні дзвінки від хлопця, коли, якщо вона зникла на п’ять хвилин, я зараз на п'ять хвилин позаду на своєму автоперевезенні, правда?
Дез Бланчфілд: Так, так, я точно зараз це бачу. І це приємна несподіванка, тому що я думаю, я не думаю, що це австралійська річ, я думаю, що це глобальна річ. Пару форумів, на яких я був, і я мав честь поговорити на конференції в розумному місті днями. І багато людей, що говорять про те, що ми зазвичай вважаємо бізнес-аналітикою, говорили про це як про великі дані, аналітику, і цілий ряд речей, і про нові монети, як ти займаєшся маркетингом, на землі продавців чи ЗМІ розгублений. Але насправді, коли я повернув це кілька разів, я сказав: «Ви знаєте, що ви насправді говорите про фундаментальну бізнес-розвідку; ви говорите про великі дані; ви знаєте, що повертаєте це лише до деяких розумних причин щодо того, що відбувається у вашій компанії ».
Ви також виявляєте, що є зміна однієї з речей, які я помічаю у ваших розмовах, кількості фрагментів головоломки. Ви бачите перехід людей, які думають за власним комп'ютером центру обробки даних, і тепер вони турбуються про те, що відбувається на їх хмарних платформах, або що відбувається на сторонніх платформах і як це контролювати. Наприклад, я можу бути залежним від чужої системи, і я зараз починаю більше думати: «Добре, це чудово, що я знаю, що моя BI-платформа працює добре, але як щодо їх інфраструктури, а що з бітами, які нас годують? Ви бачите в цьому сенсі більш широкий погляд на світ?
Стен Гейгер: Так, якщо я розумію, про що ви запитуєте, ми спонукаємо клієнтів весь час запитувати, ей ви знаєте, ми переміщуємо деякі наші платформи до хмари. Ви знаєте, як правило, ви знаєте, ви отримуєте плату за використання. Звідки я можу знати, що я заробляю собі гроші? Тому що я отримую законопроект, в якому йдеться про те, що я отримую так багато використання, але я хочу це знати, тому що я в основному поділяю ресурси, ви знаєте? Якщо це результат неякісних ресурсів на їх кінці. Ми дійсно запитуємо клієнтів про моніторинг, можливість контролювати їх хмарне середовище з точки зору, бути в змозі знати, чи отримують вони удари за свої гроші на цих платформах.
Дез Бланшфілд: А ви бачите людей, одна з речей, я просто дивився демонстрацію, те, що мені виділялося, я зараз можу поставити якусь вартість долара проти KPI в BI, тому багато компаній Я бачу, підприємство зараз, і кажу, що це коштує, якщо ця платформа в автономному режимі? Скільки коштує, якщо ми не інвестуємо в цю основну інфраструктуру? Якщо у нас немає X, це коштує нам Y? Чи бачите ви розмову в тому місці, де вона з вашої точки зору майже схожа на замість неї, адже вона продає ваш товар? Що тепер люди насправді розуміють, яку цінність та комерційний підсумковий ефект мають відсутність у них Інтернету та доступності в Інтернеті? І що вони тепер стали незалежними від них як критичної бізнес-системи?
Стен Гейгер: Я думаю, на моєму досвіді, ви знаєте, ось, розмови починаються. Але їм важко придумати долар, рентабельність інвестицій, в основному вартість долара, і тоді вони зможуть - все, що вони можуть зробити, лише з мого досвіду, з клієнтами - це як "Так, ми знаємо, що нам потрібно щоб ці речі були запущені, але ми так і не змогли зрозуміти, як покласти долар, якщо я знижусь на півгодини », наприклад. Але розмови починаються, і я думаю, що наступного року чи так, знаєте, ми почнемо доходити до справи. Ви знаєте, ми довго боролися з ним, знаєте, намагаючись придумати рентабельність інвестицій за наявність періоду інструментів, знаєте, 10 років тому.
Дез Бланшфілд: Так, я думаю, що це буде майже метрична збірка на платформах. Я ще не бачив, щоб це стало фактичною інформаційною панеллю, але я був у розмовах, де люди обертаються і кажуть: "Чому ми не можемо для цього мати приладну панель?" Ви знаєте, майже інформаційна панель, щоб показати нам, що це коштує, за винятком інформаційної панелі.
З технічної точки зору, як це виглядає? Я думаю, що одне із запитань, яке мені було задано мить тому, саме через платформу WebEx, "Що означає - за пару хвилин, просто дійсно коротка версія - у чому полягає подорож, якщо не мати інструменту на місці мати його на місці? Який часовий проміжок потрібен для його впровадження та введення в дію за доказом концепцій? Як це виглядає? Чи можемо ми завантажити безкоштовну пробну версію? Які ресурси нам потрібні всередині організації? Як ми можемо розробити це і зробити доказ концепцій і побачити, що цінність пропозиції виходить за межі великої демонстрації, яку ви тільки що надали? "
Стен Гейгер: Так, ви знаєте, одна з речей, яку ми робимо, у нас є пробна покупка, ви знаєте, ми експериментуємо. Вони можуть зайти на веб-сайт IDERA, завантажити повністю функціональну версію продукту, встановити його та запустити протягом двох тижнів - і це повністю функціональний продукт. І це не справжній комплекс: він без агентів, тому нічого не можна встановлювати після всіх інстанцій. Ви просто повинні завантажити його, встановити та встановити, а потім зареєструвати свої екземпляри BI, які ви хочете контролювати. І тоді у нас є процес збору даних, який працює на, як послуга на стороні клієнта. І він просто виходить там за замовчуванням, він встановлюється кожні шість хвилин для збору даних, за винятком даних запитів, які ви можете вмикати постійно збирати.
Але все одно, довгу історію, це дуже просто налаштувати. Немало штук до цього. Ви просто встановите його, надайте йому дані, які йому потрібні для того, щоб мати змогу надсилати інформацію на ті платформи, реєструвати ці екземпляри або ті платформи, які ви хочете контролювати, а потім ви працюєте та працюєте.
Дез Бланшфілд: Коли ви робите демонстрацію, що мене справді вразило як сире, що до нас приходить пара цунамі, вони схожі на вантажні поїзди, що курсують в тунелі, і світло на іншому кінці не є гарною новиною. Ви знаєте, що багато говорять про те, чи є це на одному кінці спектру розумних міст та інфраструктури, що стає розумним чи це IoT взагалі. Де ви бачите деякі найбільші наслідки, що впливають на BI в наступні три-п’ять років? Про які речі ми повинні думати, враховуючи те, що ти перебуваєш на межі, що кровоточить? Ви щодня розмовляєте з компаніями про тип викликів - це річ, і я зараз на шоу, і я думаю, куди я повинен зосередити свій час і зусилля, щоб отримати діловий випадок і модель щоб встановити цей інструмент на місце? Чи компанії стають розумнішими, і очікується, що вони дадуть більше? Чи потрібно їм думати про те, що для них навіть означає IoT? Ви знаєте, якщо ви AirBus, і ви робите літаки, і ви вводите датчики в літаки, і ці датчики виробляють терабайти даних, звідки деякі з цих більших впливів, які ви бачите, проникають?
Стен Гейгер: Це дійсно гарне питання. Я роблю ще одну презентацію, я фактично називаю це цунамі даних, а не озером даних, через просто зсувну кількість інформації, яка збирається зараз, прямо.
Іти вперед?
Дез Бланчфілд: Ні, ні, я збирався сказати, що хочу почути, що ваші думки з цього приводу.
Стен Гейгер: Так, одне з найбільших проблем, яке я чую від клієнтів і просто моїх колег, з якими я постійно підтримую зв’язок, я отримав цей зсувний обсяг даних, як я співвідносити всі ці дані, в організації таким чином, щоб ми могли мати сенс, з того, що означають ці дані? Ви знаєте, оскільки існує така кількість зсуву, ви знаєте, що люди використовують термін неструктуровані дані, але це лише неструктуровано до тих пір, поки вам потрібно використовувати його для прийняття рішення, тоді ви структуруєте, щоб потім ви могли отримати релевантну чи значущу інформацію з нього.
І найголовніше, з чим вони борються, це те, що у мене тут є інструментальні дані, як я співвідношу їх із виробничими даними віджетів, які я будую, або з частинами літака? Ви знаєте, я знаю, що там є якась кореляція, як я можу це зробити, щоб мати можливість це поставити на якусь значущу платформу, щоб люди могли приймати швидкі та хороші рішення, що стосуються бізнесу? Іншими словами, це просто стосується нескінченного обсягу даних та того, як з’ясувати, як ці дані вписуються в організацію. Я маю на увазі, очевидно, що ти можеш приймати певні рішення про труби навколо цього колеса, але ти знаєш, там є кореляція, і я думаю, що саме тому наука даних зараз така велика справа.
Тепер ми розробили, є вся ця кар’єра і розум, що стосується використання цієї математики вищого рівня та речей у машинному навчанні щодо взяття цих даних і намагання видобути ті кореляції в цій інформації звідти. Отже, я вважаю, що саме зараз це одна з найбільших проблем, і я думаю, що саме тому ви так швидко зростаєте з науковими даними.
Дез Бланчфілд: Ви знаєте, ви насправді привели мене до мого останнього питання, перш ніж я поверну його доктору Робіну Блору, який, я впевнений, має чудові питання. Чи бачите ви не зсув, а й збалансування того, що традиційний корпоративний ІТ-магазин тепер повинен був трохи поступитися переорієнтацією навколо наукових даних?
І я бачу важкий хід, не вдалині, але ви знаєте, ми раніше насправді анально налаштовували на те, як працює наш ІТ-магазин в офісі КОО і чи блимали вогні. Зараз я бачу, як другий геніальний пул прибуває в організації, особливо навколо BI-платформ, де у нас є актуар, у нас є статистики, у нас є вчений-даніст в цілому. Зараз вони хочуть стільки ж інфраструктури, скільки решти бізнесу, якщо не більше. Ви знаєте, вони говорять: «Ми хочемо отримати доступ до даних, але ми також хочемо їх десь запустити, і ми не хочемо їх просто в Hadoop під назвою Spark. І ми не просто хочемо аналітичної платформи ».
І як нагадав Робін, ми тепер за замовчуванням застосовуємо машинне навчання до речей; у нас пізнавальні обчислення. Як і платформа Watson від IBM, ми тепер можемо перекинути дані BI і сказати «що, якщо». Ви бачите, як перебалансування того, де знаходиться фокус і технологічна складова бізнесу, і ще якийсь тиск чинить на команда, яка надає BI-інфраструктуру та послуги, щоб тепер підтримувати ще одну велику частину бізнесу, зокрема, щодо наукових даних? Це щось ти бачиш?
Стен Гейгер: Так, ні, це чудове запитання і чудове спостереження; Ви точно бачите це. Ви знаєте, що це було раніше, наприклад, якщо у вас була група BI, вона жила в ІТ. Це все ще, що наука даних буде жити в цій області, але вона жила майже поруч з DBA, так? Ви знаєте, хлопці, відповідальні за всі сховища даних. Тепер ви бачите цю іншу, яка виростає, а іноді групи з аналітики BI та науки про дані, ви знаєте, ці групи живуть поза межами, я називаю це з боку бізнесу, поза відділом ІТ.
Отже, те, що відбувається, - це точно так, як ви сказали: вони використовують ці платформи, і ці платформи потребують такого розширення, вони чинять великий тиск на ІТ-групи, або в деяких випадках я завжди кажу, що представники продажів, коли вони продають ці продукти, знайдіть групу аналізу даних, знайдіть групу BI, а не лише ІТ-людей. Їх інтерес до того, щоб їхні платформи запрацювали та працювали, адже від цього залежить їх робота.
Дез Бланчфілд: Так, безумовно, і я бачу, що колись ЦІО був видалений із залу засідань, він був надто технічний і використовував абревіатури, які ніхто не розумів, зараз КІО не просто, CIO повернулися в зал засідань, але я бачу, ви знаєте, торгові менеджери, начальники відділу маркетингу, начальники відділу даних, головні службовці ризику, а зараз аналітичні служби залучаються до зали засідань, і їм задають ці великі питання, знаєте, що якщо, куди збирається, що за обрієм, що в кришталевій кулі? Це переважно аналітика, але це аналітика для BI. Я думаю, це зараз цікавий момент та час. Люди мусять створити вокаб та мову, щоб описати те, що вони просять, загальним чином, щоб люди зрозуміли це.
Дуже дякую за ваш час. Дійсно, справді чудові відповіді на ці питання. Я, мабуть, кинув на тебе кілька кривих кульок. Я перейду до доктора Робіна Блура. Я знаю, що у нас є деякі запитання, що надходять і від аудиторії, і ми, мабуть, не вистачаємо часу. Робін, чи можу я перейти до тебе? Я знаю, що у вас є і кілька кривих.
Робін Блор: Так, звичайно, ти можеш перейти до мене. Що б я хотів, щоб ви зробили, Стен, якщо можете - ми зробили ряд цих гарячих тегів з різними продуктами IDERA, і мені цілком зрозуміло, що так чи інакше це вписується в портфоліо, яке ми маємо здобули. Якщо я потрапив у ситуацію - давайте уявимо, що я - корпорація, яка насправді має дуже погані інструменти моніторингу - і у мене є бази даних, різні види та різні BI-програми, як працює інструмент моніторингу та виправлення портфоліо, який має IDERA? Як це все поєднується разом?
Стен Гейгер: Ну, це чудове питання. Ви знаєте, я думаю, у нас, очевидно, є інструменти, знаєте, ви згадали про діагностичний менеджер на стороні моніторингу баз даних. У нас є менеджер BI на стороні BI моніторингу, а потім у нас є інші інструменти, такі як Менеджер інвентарів, який можна запустити, і він вийде там і знайде всі ваші екземпляри, ваші екземпляри SQL і BI, і базу даних там. Тепер я можу виявити, що у мене є, і тоді я можу скористатися інструментами моніторингу, щоб вказати на моніторинг. І тоді ми також маємо інструменти безпеки, як-от менеджер відповідності та Secure, щоб вийти на безпечний аудит тощо.
Тепер я можу перевірити, чи знаєте ви, що моє середовище захищене, і я можу перевірити свої екземпляри та переконатися, що вони налаштовані правильно, і ви знаєте, а потім ви знаєте, що у нас є інші інструменти, які займаються управлінням роботою. По суті, весь наш портфоліо - це те, що ми можемо контролювати, виявляти монітор, ви знаєте аудит у цілому середовищі. Більшість із цих інструментів вписуються, як я вже згадував, це продукт на базі веб-консолі. Діагностичний менеджер, наш інструмент резервного копіювання та відновлення, вписується в цю веб-консоль. Ви можете мати кілька наших продуктів, і всі вони вміщуються в одній веб-консолі. Це дає мені цілісний погляд на моє оточення від мого відновлення після катастроф, від мого моніторингу, до мого відкриття всіх випадків у моєму оточенні. Отже, між продуктами, які вписуються у веб-консоль, є досить хороша синергія, як я показав раніше.
Робін Блор: Так, добре. Я склав таке враження від різних гарячих тегів, які ми там робили. Єдине, чого я не отримав від вашої демонстрації, якщо я хотів переглянути огляд того, що відбувається, перш ніж я щось заглиблююсь, чи був екран в цьому інструменті?
Стен Гейгер: Так, адже ви знаєте, що за цей короткий проміжок часу, в основному, що ми робимо в кожній з цих служб, ви можете дивитись на речі на рівні сервера, тому ми стежимо за речами на рівні сервера. І тоді я також можу розгорнутись у різних областях: я можу спуститись і подивитися на сеанси користувачів, активні сеанси, які користувачі, усі, хто підключився, я можу ознайомитись із ним і подивитися, що вони роблять. Отже, якщо ви були підключені, я міг би натиснути на ваш логін або на ваш сеанс, то я міг би побачити, що ви насправді працюєте або взаємодієте з цим ресурсом. Протягом часу я цього не переживав. Так, ви можете подивитися на різні ділянки та просвітити ці місця.
Робін Блор: Так, мене особливо вразила ідентифікація першопричини, тому що я робив багато цього, коли я був таким, я не знаю, що це було близько 25 років тому. Отже, життя було трохи менш складним, ніж зараз. Я думаю, що на щось не вистачає часу. Ребекка, чи є у вас якісь запитання від аудиторії?
Ребекка Йозвяк: У мене є кілька запитань від аудиторії та аудиторії, дякую за те, що ми трималися з нами і витратили час сьогодні на нашій останній веб-трансляції 2016 року. Стен, я думаю, я знаю відповідь на це питання, і я думаю, що ми У мене хтось із IDERA робив гарячі технології над цим самим рішенням, і, можливо, ви можете трохи поговорити про це. Чи допомагає BI Manager взагалі в налаштуванні продуктивності запитів? І я впевнений, що у вас є якісь інші продукти, які роблять це, чи не так?
Стен Гейгер: Так, у нас є кілька речей, у нас є SQL Doctor, який зайде і перегляне екземпляри вашої бази даних, а потім у нас є ще один продукт під назвою SQL Workload Analyzer, який розглядає запити на стороні бази даних. На даний момент у нас немає порівнянного продукту для подібних запитів, що працюють проти служб аналізу, але ми дивимося вниз на шляху розробки подібного продукту, для перегляду запитів або оптимізації запитів на стороні служб аналізу.
Тепер у вас є можливість переглядати ці запити, але ви хочете використовувати продукт аналогічний SQL Workload Analyzer, який насправді буде аналізувати ці запити. Ми розглядаємо порівнянний продукт для цієї служби аналізу.
Ребекка Йозвяк: Добре, добре. І я маю на увазі, я знаю, щоразу, коли ви запускаєте будь-яку додаткову службу, сценарій або що-небудь в системі, це може - мало чи багато - впливати на ефективність. Але як би ви судили про те, як BI Manger впливає на продуктивність, чи це взагалі?
Стен Гейгер: Ви знаєте, я зазвичай кажу, що це менше трьох відсотків. Люди завжди задаються питанням, що таке накладні витрати. Оскільки ми не агентські, тому у нас на цьому сервері нічого не працює. Знаєте, це очевидно економить речі. І навіть частина моніторингу запитів для служб аналізу дуже низька накладні витрати; це менше трьох відсотків.
Ребекка Йозвяк: Добре, добре. І я знаю, ми трохи переходимо на вершину години. Я хотів якось задати це питання, я знаю, що у слайді архітектури - дозвольте мені швидко його підняти - ви згадали про безпеку даних та енциклопедії, я повинен припустити, що ви використовуєте інший продукт для безпека. Але один із учасників хоче знати, як ви маєте справу з кібератаками чи чим ви користуєтесь для безпеки?
Стен Гейгер: Що ми використовуємо у продукті? Очевидно, я маю на увазі, так, це хороше питання. Я можу сказати вам про високий рівень, тому що у нас є багато державних замовників, але ми використовуємо - я забуваю, що це ім’я, і я повинен це знати, - але ми використовуємо безпечні зв’язки між нашим спілкуванням, між веб-консолі та подібні послуги та подібні послуги. Прошу вибачення, я не знаю конкретики навколо цього. Але у нас є декілька, декілька державних замовників, тобто навіть клієнти DOD, і тому ми справді - як ви можете сказати, - ми дуже чутливі до цього. Ми завжди намагаємось використовувати новітні протоколи для захисту від вторгнення зовні в нашу продукцію.
Ребекка Йозвяк: Цікаво, що ви це виховували. І я не впевнений, що це питання, де ви скажете: "Якщо я вам скажу, що мені доведеться вас вбити!" Але інший учасник запитує, чи користується військова розвідка кращим аналізом, більш безпечним захистом ніж типова бізнес-розвідка? Я не впевнений, можете ви відповісти на це чи ні.
Стен Гейгер: Ну, завдяки продукту, це все одно. Я маю на увазі, що у нас немає, ми не робимо - наскільки мені відомо, якщо тільки вони мені не скажуть - вони отримують той самий продукт, що і всі інші. Отже, всі отримують однакову безпеку.
Ребекка Йозвяк: Гаразд. Ну, це добре знати. Перш ніж ми закінчимось, Стен, чи є місце, куди наші люди можуть піти, щоб отримати безкоштовну пробну версію або завантажити легку версію?
Стен Гейгер: Так, просто перейдіть на IDERA.com і перейдіть до розділу продуктів, і там ви зможете побачити BI Manager, і якщо ви перейдете на сторінку та зареєструєтесь, ви зможете отримати двотижневу пробну версію, і це повністю функціональна копія, тому це не легка копія. Різновидом нашої моделі продажу є пробна покупка. Таким чином, нам подобається, що наші клієнти зможуть випробувати справжню угоду протягом двох тижнів, щоб вони могли переконатися, що вона працює для них та їхнього оточення.
Ребекка Йозвяк: Добре, добре. У нас є ще кілька запитань від аудиторії; Я переконуюсь, що вони сьогодні перейдуть до ведучого, якщо ми не потрапили на ваше запитання в Інтернеті. З цим, люди, ми збираємось завершити це. Велике спасибі Робіну Блору та Дез Бланчфілд за те, що вони робили наші гарячі технології, як завжди. І дякую вам, Стен, справді хороший демон.
І це це на 2016 рік, всі ми розпочнемо його в 2017 році 10 січня, а IDERA знову в Брифінговому залі. Отже, це має бути інший час веселощів. І всі, сподіваємось, що у вас веселе свято, можливо, вам доведеться трохи розробити R&R та чудовий новий рік. І з цим, люди, прощайтеся. Піклуватися.
