5 Що потрібно знати про великі дані

Як і хмара, великі дані - це ще одне казкове слово, яке відкрито кидають навколо, не розуміючи, що це означає і чому це має значення. Для ОГС, які відповідають за прийняття величезного обсягу даних, що надсилаються у фірму щодня та переведення їх у легкі для розуміння звіти та цифри, які допоможуть компанії зростати, важливо отримати великі дані. Це тому, що не використовувати великі дані для свого повного потенціалу, це по суті залишає гроші на столі - і це не добре для компанії та CTO.

Що таке великі дані?

Існує дуже багато визначень, але загалом кажучи, що кожний термін має спільне, що великі дані стосуються величезного обсягу неструктурованих даних, створених з бізнес-процесу. Наприклад, що стосується веб-сайту, це означає аналіз безлічі даних, які надходять із кожним відвідуванням веб-сайту, відкриттям електронної пошти, транзакціями тощо. Дані, зібрані за допомогою цих дотиків, можна проаналізувати для визначення правильної стратегії бізнесу та внесення змін для покращення бізнесу. Це важливо для довгострокового успіху будь-якої фірми.

Великі дані - це як головоломка. Складіть це разом таким чином, що працює для вашої організації, і ви можете допомогти йому процвітати. Ось п’ять речей, які ви повинні знати першими.

1. Це може бути (відносно) просто

Тенденція великих даних не втратилася у великих програмних фірм. Насправді, лідери галузі прокладають шлях бізнесу для впровадження великих даних швидше та легше, ніж будь-коли раніше, пропонуючи повноцінні пакети рішень. Ці рішення включають як апаратне, так і програмне забезпечення, необхідне для того, щоб допомогти підприємствам використовувати тактику великих даних.

До тих пір, поки не почали виходити на ринок рішення щодо великих даних, Hadoop був на передньому плані розвитку великих даних. Незважаючи на те, що ця програмна база з відкритим кодом все ще залишається дуже сильним гравцем на ринку великих даних, все більше підприємств, що мають менше ресурсів, прагнуть до коробкових рішень, щоб допомогти їм почати швидше і простіше.

2. Статистика все ще хитра

Хоча великі дані можуть виявити багато, статистичні дані, виведені з контексту, підлягають неправильному тлумаченню. Це важливе значення при створенні будь-якої великої бази даних. Керівники та маркетологи повинні відігравати велику роль, допомагаючи визначити правильну статистику та найкращий спосіб отримати цю статистику з обсягу даних, що надходять щодня. Не роблячи цього, ОГС ризикують надати неправильний вигляд через неправильно проаналізовані номери. Один із прикладів того, як це може статися, можна побачити у дослідженні, проведеному дослідником Львом Мановичем з питань аналітики соціальних медіа. Він виявив, що дані із сайтів соціальних медіа, як правило, представляють лише частину людей на сайті, а не групу в цілому. (Дізнайтеся, що компанії мають справу зі своїми даними в "Приборканні великого монстра даних".)

3. Це не дешево

Вартість, пов’язана із впровадженням рішення з великими даними, може стати великим перешкодою для ОГС, коли вони намагаються переконати вище керівництво у його важливості та необхідності. На жаль, статистики щодо цього не так багато, оскільки великі дані все ще відносно нові. З огляду на це, є деякі дослідження, які можуть допомогти переконати керівників компаній у застосуванні цих інструментів. Крім того, якщо конкуренти відчувають успіх у великих даних, це ще один хороший керівник маркетингу шукатиме з точки зору потенційної рентабельності інвестицій.

4. Це може виявити нові можливості доходу

Керівники рівня C повинні бачити обсяг знань та можливостей, які можна отримати від доступу до великих даних, щоб переконатися, що це варто. Оптимізуючи покоління потенційних клієнтів, аналізуючи успіх у соціальних мережах та оглядаючи ефекти маркетингового вмісту, компанії можуть дізнатися більше про власний бізнес та діяти з більшою та кращою інформацією щодо того, чого хочуть і вимагають їх клієнти. Оскільки більше фірм починають стрибати з великими даними, дослідження та статистика поступово починають фільтрувати успішні підходи. (Дізнайтеся більше про те, як великі дані використовуються у програмі Big Data: як їх захоплюють, стискають та використовують для прийняття бізнес-рішень.)

5. Бізнес повинен адаптуватися до успіху

Дослідження 2010 року Стіва Лавалле, Еріка Ліссера, Ребекки Шоклі, Майкла С. Хопкінса та Ніни Крушвіц показало, що найкращі бізнес-компанії використовували великі дані в п’ять разів більше, ніж низькорозвинені компанії. Це дослідження продовжувало з’ясовувати, що великі дані, щоб залишатися точними та надавати найціннішу інформацію, повинні бути впроваджені спільно з сучасними системами та використовувати ті самі стратегії бізнесу. На жаль, це те, що ОГО продовжують боротися, значною мірою через витрати та труднощі переконати генерального директора інвестувати у великі дані.

Реальність полягає в тому, що компанії, які не застосовують такий підхід, стають все більш нездатними конкурувати, і неминуче відставатимуть від інших, у яких є система для моніторингу та реагування на дані.

Великі дані, великі зміни

Нові цифрові тенденції та поведінка споживачів вимагають нових способів аналізу величезної кількості даних, що надходять із різних джерел. Великі дані - це спосіб це зробити і без впровадження, багато підприємств опиняться за кривою, а не конкурують на найвищому рівні.