7 Що потрібно знати про великі дані до прийняття

Великі дані - це найгарячіша тенденція розвитку технологій зараз. Зниження, аналіз та оцінка цих даних допомагає проводити маркетингові кампанії з високою цінністю та інтелектуальне прогнозування, проводити аналіз ризиків, вивчати нові шляхи для отримання найвищого доходу та багато іншого.

Немає жодних сумнівів, що правильне використання великих даних допомагає бізнесу ставати більш прибутковим. Але для того, щоб це сталося, є речі, які підприємства повинні знати про великі дані. Це допомагає переконатися, що ви не зробите неправильний крок під час використання великих наборів даних для вигоди бізнесу.

Давайте подивимось на сім таких речей:

Це все про визначення можливостей великих даних

Дослідження, проведені MGI та Управлінням бізнес-технологій МакКінсі, розглянули використання великих даних у п'яти областях. Він виявив, що якщо добре використовувати, це може зробити бізнес у більшості цих доменів набагато вигіднішим. Наприклад, операційна націнка роздрібної торгівлі може збільшитися на колосальні 60% за рахунок використання потенціалу великих даних.

Якщо ви хочете ефективно використовувати великі дані, перше, що вам потрібно зробити, - це можливість. Визначте конкретні бізнес-процеси, які можуть отримати удар у руку, якщо ви можете отримати ключові відомості за допомогою великих даних. Вам потрібно буде визначити процес / діяльність, яка створює найбільшу користь.

Для цього вам потрібно буде визначити конкретну бізнес-проблему, яка залишається невирішеною, незважаючи на ваші зусилля. Задайте собі це запитання: Чи зможе отримати велику інформацію про дані вирішити проблему? Почніть звідти і рухайтеся вперед. (Дізнайтеся більше в 6 речах, які вам потрібні для отримання світових результатів із зміною даних.)

Отримання кваліфікованого персоналу на борту

Для використання великих даних потрібні спеціалізовані набори навичок. (Навички великого користування попитом: поєднання старого та нового - це добре читати з цього приводу.) Хоча ви можете навчити певних службовців використовувати великі дані, ідея тут полягає у тому, щоб ваша організація не підходила до великих дані напівсердечно. Щоб отримати вигоду з таких даних, вам потрібно буде інституціоналізувати її використання та впровадити політику щодо великих даних. Тут грають спеціалізовані ролі, такі як головний офіцер даних, великий менеджер даних та інженер великих даних. Використання великих даних - це не лише розробка цілей, які ви хочете досягти при її використанні, а й переконання, що у вас є відповідальні люди, які знають, як оптимізувати використання даних для досягнення цих цілей. (у Data Scientist: Нові рок-зірки Технологічного світу.)

Вам потрібен кваліфікований персонал, який має здатність використовувати і розуміти великі дані. Це також важливо через майже нескінченний характер великих даних. Це підводить нас до наступного моменту.

Важливість правильних даних

Ваш бізнес та його діяльність будуть виробляти дані з різних кварталів. Наприклад, якщо ви є бізнесом в Інтернеті, ви можете користуватися даними, які свідомо і несвідомо залишаються потенційними покупцями в соціальних мережах, перегляді на місці, покупках у місцях продажу та багато іншого. Точки даних генеруються в різний час під час онлайн-подорожі клієнта, але не потрібно аналізувати кожен фрагмент даних, щоб отримати більш глибоке розуміння поведінки покупців. Якщо ви хочете створити комплексний профіль клієнта або надати точні рекомендації щодо товару, вам потрібно буде скористатися правильними даними. Так, поряд з усіма "правильними даними", існує також безліч "неправильних даних", які плавають там. Вам потрібно докласти зусиль, щоб вибрати перший, а не другий.

Хоча це настільки складно, як здається, на ринку є маса інструментів, які допоможуть полегшити роботу. Тут також грає значення правильний набір навичок. Досвідчені фахівці з великих даних можуть судити про актуальність наявних даних та засвоювати лише найкорисніші дані для певної мети, ігноруючи решту.

Великі дані не можуть передбачити майбутнє

Є деякі люди, які думають, що великі дані можуть передбачити майбутнє. Ну, не може. Що може зробити, це допомогти вашому бізнесу підготуватися до майбутнього. Великі дані - це фактично минулі дані. Йдеться про речі, що відбувалися в минулому. Але ви можете спробувати використати ці дані, щоб здогадатися про майбутній результат. Якщо у вас є дані про рішення покупця за певної обставини, ви, можливо, зможете скористатися цими даними, щоб визначити його рішення про купівлю за подібною обставиною в майбутньому. Це аж ніяк не прогнозує майбутнє; все, що у вас в руці, - це усвідомлена здогадка. Але ця "здогадка" допомагає підготувати ваш бізнес до майбутнього. Ідеальне використання великих даних - це покращення поточної ситуації та покращення існуючих результатів.

Це не блискуча нова іграшка

Великі дані - це передова технологічна концепція, але її не слід розглядати як всебічне та кінцеве починання ІТ Вашого бізнесу. Не давайте переваги великим даним перед наявною ІТ-інфраструктурою. Натомість, важливо, щоб ваші ініціативи щодо великих даних безперешкодно інтегрувалися з усією інформаційною інфраструктурою. Мислення великих даних як рішення, яке вирішує набір проблем для вашого бізнесу, допомагає; прийняття існуючих систем, таких як обробка запасів і нарахування заробітної плати, та заміна їх великими ініціативами даних, можуть призвести до системних проблем у подальшому.

Чи хороші великі дані? Так. Чи можуть великі дані виступати заміною існуючих систем? Якщо поштовх приходить на поштовх, це може, але це дійсно погана ідея.

Великі дані можуть бути заплутаними

У найкращому випадку великі дані кристалізують напрямки дій, які можуть забезпечити найкращі результати. Але завжди є дві сторони монети, і в гіршому випадку це може намалювати безліч різних картин, які можуть виявитись заплутаними. Якщо у вас немає розуму з великими даними, різноманітність прогнозованих сценаріїв щодо конкретної проблеми може не тільки заплутатись, але також може призвести до неправильно прийнятого рішення. Ось чому дуже важливо, щоб у вас були спеціалісти-науковці з питань нарахування заробітної плати, якщо ви хочете мати сенс великих даних.

Поєднайте хмарні та великі дані

Де будуть зберігатися всі ці дані? Чи має ваш внутрішній мейнфрейм здатний зберігати великі дані? Ні? Тоді чому б не скористатися допомогою хмарних обчислень? Використання хмари та великих даних ходить рука об руку, і багато разів хмара також може бути прекрасним місцем для тестування використання великих даних у проекті, крім того, що воно використовується як місце для зберігання всіх великих даних, які ви дістали руки. Тож, думаючи інвестувати великі дані, також думайте про інвестиції у хмару.

Це не єдині речі, про які потрібно пам’ятати, приймаючи великі дані, але ці сім покажчиків, безумовно, дадуть вам голову над усім, що потрібно, щоб реально отримати від цього користь.