5 Великі проблеми конфіденційності, які виникають із великими даними

Щодня біти та байти протікають по повітрю, забезпечуючи підприємства великими даними. Багато підприємств взяли дані, які є у вільному доступі, і використовували їх для орієнтації на своїх клієнтів унікальними, а іноді і незаконними способами. Це викликало великі занепокоєння щодо конфіденційності в Інтернеті - або принаймні того, що від неї залишилось.

З недавніх повідомлень про шпигунство за людьми, які здійснюють АНБ, споживачі почали розуміти, наскільки насправді є їхнє "приватне" життя. Це викликало певну серйозну стурбованість сьогодні на ринку.

Ось п’ять способів великих даних викликає великі проблеми з конфіденційністю.

Промисловість охорони здоров'я

Індустрія охорони здоров’я була одним з найбільших прихильників великих даних через величезні переваги, які вона має у захисті здоров'я пацієнтів. Прихильники великих даних використовують цю інформацію для виявлення людей з високим ризиком певних захворювань на ранніх стадіях, поліпшення якості надання послуг пацієнтам та зниження все більш високих витрат на охорону здоров'я. (в Чи можна великими даними зберегти охорону здоров'я?)

Хоча є величезні переваги, нові дослідження показують, що великі дані можуть бути ризикованішими, ніж вважалося спочатку.

За словами головного редактора MIT Technology Review Джейсона Понтіна, оскільки дані стають все більш доступними та особистими, важливо бути обізнаним про будь-які наслідки для безпеки та конфіденційності, які можуть впливати на великі дані. Правила HIPAA вже вимагають від медичних працівників затягувати пояс безпеки. Однак HIPAA не може захистити від усіх проблем, пов'язаних із охороною здоров'я. Наприклад, коли люди починають шукати відповіді, пов’язані зі своїми недугами в зоні, яка не захищена HIPAA, наприклад, Google або інших пошукових системах, дані HIPAA не захищені. Крім того, все більше і більше технічних пристроїв, таких як носії моніторів для фітнесу та додатки для смартфонів, не захищені або приватні, що викликає занепокоєння щодо того, хто може бачити дані, які збирають ці пристрої.

Існує багато сумісних із HIPAA способів використання великих даних для доступу до інформації про здоров'я пацієнта. Однак, оскільки зростаюча кількість інших цифрових способів поведінки та пристроїв, що використовуються для інформації та діяльності, пов’язаної зі сферою охорони здоров’я, значна частина нових потоків даних на ринку та в Інтернеті не є безпечною.

Прогнози та дискримінація

Окрім прогнозування потенційного ризику для майбутніх захворювань, великі дані дозволяють передбачити зовсім небагато іншої інформації про людей. Інформація, що є великою інформацією, все більше розвиває потенціал, який можна використовувати як спосіб дискримінації людей у ​​різних демографічних ситуаціях.

Один із прикладів дискримінації великих даних прийшов під час дослідження, проведеного Кембриджським університетом. Після перегляду приблизно 60 000 людей "Лайків" у Facebook, дані були оброблені для прогнозування таких речей, як стать, раса, сексуальна орієнтація та поведінка. Результати були шокуюче точними. Аналізуючи зібрані дані, модель могла точно диференціювати геїв від прямих чоловіків у 88 відсотках часу. Модель також передбачила гонку з 95-відсотковою точністю. Поведінки, наприклад, скільки алкоголю вживають люди, також були точно передбачені в цій моделі.

Багатьох людей стурбовано, що роботодавці, орендодавці, школи, державні установи та інші можуть незабаром використовувати дані для профілактики людей, створюючи потенціал для дискримінації за ознакою статі, сексуальної орієнтації чи раси. (про проблеми конфіденційності в розділі «Чому немає переможців у дебатах про конфіденційність»).

Сильно націлений продаж

Дискримінація, заснована на великих моделях даних, може охопити всі сфери ринку. У деяких випадках це вже є.

Використовуючи моделі, подібні до тієї, що є у дослідженні Кембриджського університету, маркетологи використовують великі дані, щоб орієнтуватися на їх продаж та свою продукцію. Хоча багато маркетологів використовують великі дані, щоб розмістити товари та послуги перед цілеспрямованою аудиторією, коли аудиторія є об'єднаною в одну демографічну групу на основі їх поведінки, є потенціал для шкоди.

Хороший приклад шкідливого маркетингу на основі великих даних стався близько 10 років тому, коли користувачі TiVo намагалися переконати свої цифрові диктофони припинити записувати шоу, спрямовані на демографічну групу, відмінну від їх власної. У 2002 році ці помилкові алгоритми привернули увагу журналу "Уолл-стріт". У надрукованому заголовку все сказано: "Якщо TiVo думає, що ти гей, ось як його встановити прямо".

Незважаючи на потенційну шкоду, маркетологи все ще використовують великі дані для націлювання людей на платформи соціальних медіа, пошукові системи та електронну пошту. Залучення такої особистої зони шляхом обслуговування друзів, лайків та контенту електронної пошти викликало серйозне занепокоєння у споживачів.

Посилення спостереження

До спостереження беруть участь не лише інтернет-маркетологи; щодня камери відеоспостереження HD фіксують 413 петабайт інформації. Очікується, що це зросте до 859 петабайт до 2017 року.

Камери спостереження зараз з’являються скрізь. Оскільки алгоритми продовжують просуватися, кількість даних, отриманих від цих камер спостереження та датчиків, також збільшуватиметься. Зберігання на жорстких дисках також швидко зростає, що полегшує зберігання всіх цих даних.

Незаконне використання

Оскільки кількість великих даних людей мають доступ до цих днів, не дивно, що деякі з них скористалися цією простотою збору інформації занадто далеко. Незаконні практики введення даних по-новому викликали досить лякання серед тих, хто цінує свою конфіденційність.

Одним з останніх випадків, коли бізнес забирав велику кількість даних занадто далеко, був Urban Outfitters, який зіткнувся з позовом щодо конфіденційності в червні 2013 року, коли було встановлено, що касири магазину просять покупців про поштові індекси, коли вони платять кредитною карткою. Це не потрібно, і це порушує закони про захист прав споживачів та конфіденційність в деяких штатах, оскільки інформація може використовуватися для пошуку адрес покупців.

Справа з великими проблемами даних

При такому страху та спекуляціях з приводу використання великих даних фірмами, державними установами, роботодавцями тощо, найкращим рішенням для завоювання довіри на сьогоднішньому ринку є чесність. Ось чому підприємства все частіше застосовують політику повної прозорості щодо того, як вони використовують дані для орієнтації на своїх клієнтів. Споживачі також мають більший інтерес до з'ясування того, яка частина їх життя насправді демонструється, і що люди роблять із зібраною інформацією.

Оскільки все більше споживачів починають дізнаватися, скільки їхньої особистої інформації є, реформи практики збору даних, швидше за все, відбудуться. До цього в інтересах споживачів слід пам’ятати про конфіденційність даних, щоб вони усвідомлювали, скільки саме їх особистої інформації збирається та як вона використовується. Потім вони можуть вжити необхідних запобіжних заходів, щоб захистити себе від компаній, які перевищують їх межі.