Зміст:
Штучний інтелект викликав стільки уваги в колах підприємств, що багатьох ІТ-лідерів можна виправдати, подумавши, що він дасть усі відповіді на все більш складну екосистему даних. Але хоча це, безумовно, має потенціал зробити багато значущих удосконалень існуючої технології, також можна сказати, що деякі очікування щодо її ефективності завищені.
Насправді, розуміння того, що саме AI, як він насправді функціонує та що насправді може робити, є відносно мало. І це призводить до широких хибних уявлень щодо його ролі на підприємстві та того, як воно буде стосуватися існуючої інфраструктури та людей, які її оперують.
AI у циклі ажіотажу
Відповідно до найновішого циклу Hype, Gartner, ключові підмножини AI, такі як глибоке навчання, машинне навчання та когнітивні обчислення, знаходяться на вершині кривої пікових завищених очікувань, а це означає, що вони знаходяться на відстані довгого ковзання в корито розчарування. Незважаючи на те, що це рівнозначно курсу практично для будь-яких руйнівних технологій за останні 30 років, це вказує на той факт, що прогнозований вплив ШІ на підприємстві, який був отриманий головним чином з контрольованих лабораторних тестів, збирається невідкладно втілитись у реалії виробничого середовища. (Ознайомтеся з історією обчислювальних нововведень від Ada Lovelace до глибокого навчання.)
