Зміст:
Визначення - Що означає Apache Spark?
Apache Spark - програма з відкритим кодом, що використовується для аналізу даних. Це частина більшого набору інструментів, включаючи Apache Hadoop та інші ресурси з відкритим кодом для сучасної аналітичної спільноти.
Експерти описують це відносно нове програмне забезпечення з відкритим кодом як інструмент обчислення кластерної аналітики даних. Він може бути використаний з розподіленою файловою системою Hadoop (HDFS), яка є особливим компонентом Hadoop, що полегшує складну обробку файлів.
Деякі ІТ-профі описують використання Apache Spark як потенційного замінника компонента Apache Hadoop MapReduce. MapReduce - це також інструмент кластеризації, який допомагає розробникам обробляти великі набори даних. Ті, хто розуміє дизайн Apache Spark, зазначають, що він може бути в багато разів швидшим, ніж MapReduce, в деяких ситуаціях.
Техопедія пояснює Apache Spark
Ті, хто повідомляє про сучасне використання Apache Spark, показують, що компанії використовують його різними способами. Одне поширене використання - для агрегування даних та їх структурування більш досконалими способами. Apache Spark також може бути корисним при аналітичній машинній роботі або класифікації даних.
Зазвичай організації стикаються з проблемою вдосконалення даних ефективним та дещо автоматизованим способом, коли Apache Spark може використовуватися для подібних завдань. Деякі також передбачають, що використання Spark може допомогти забезпечити доступ для тих, хто менш обізнаний у програмуванні та хоче взяти участь у роботі з аналітикою.
Apache Spark включає API для Python та пов'язані з ними мови програмного забезпечення.
