Q:
Чи сприятиме вдосконалення машинного навчання стимулювати розгортання набору даних між платформами?
A:Про що ми говоримо, коли говоримо про машинне навчання та AI у бізнесі?
Багато людей мають різні думки - і це дійсно залежить від контексту того, чим займається бізнес. Однак, якщо говорити про можливості штучного інтелекту в цілому, можна усунути деяку плутанину та неоднозначність щодо того, як підприємства прагнуть використовувати ці нові технології.
| Безкоштовне завантаження: машинне навчання і чому це важливо |
У статті про венчурний бит під назвою «Не вірте шуму щодо AI у бізнесі» письменник Вівек Вадхва пропонує досить сильне обвинувачення ідеї про те, що сучасні системи AI легко включати в бізнес-процеси.
"Більшість бізнес-проблем неможливо перетворити на гру", - пише Вадхва. «У вас більше двох гравців, і чітких правил немає. Результати ділових рішень рідко є однозначною виграшею або програшем, і існує дуже багато змінних… Сьогоднішні системи ІР роблять все можливе, щоб імітувати функціонування нейронних мереж мозку людини, але вони роблять це дуже обмеженим чином ».
Вказуючи, що "AI є настільки ж хорошим, як і отримані дані", Wadhwa робить дуже помітну думку. Штучний інтелект - це не «мислення, як людина». Скоріше це реплікація аспектів людської думки за допомогою більш досконалого використання інформації. Він все ще структурований навколо введення та виводу.
Однак Wadhwa також робить цікавий застереження в розмові про один з найбільш перспективних аспектів штучного інтелекту в сучасному діловому світі.
Wadhwa використовує як приклад мега-роздрібний магазин Amazon. Розповідаючи про те, як компанія Amazon приймає дані з різних силосів та переносить їх на інтерактивні напрямки, Вадхва припускає, що консолідація всіх цих даних у відділах може внести інновації у сферу обслуговування клієнтів, бізнес-розвідки та багато іншого.
"Amazon вирішує проблему, яку мають багато компаній - відключили острови даних", - пише Вадхва.
Іншими словами, прийняття наборів даних на платформах та застосування їх в архітектурі є однією з найбільших сучасних ролей програмного забезпечення для штучного інтелекту, і це може стати одним з найкращих випадків використання для бізнесу протягом найближчих кількох років. Організм штучного інтелекту може бути не в змозі повною мірою поводитись і діяти як людина, але він має дуже потужні можливості, пов'язані зі стисканням даних та розвитком розуміння.
Підприємства також сьогодні багато говорять про єдину комерцію та єдиний зв’язок. Існує ідея, що, консолідувавши всі свої канали та допомагаючи їм стати інтерактивними, підприємства позиціонують себе для посильної конкуренції протягом наступного десятиліття. Це знову те, що може допомогти штучний інтелект. Він може обробляти різні набори даних та розміщувати їх там, де вони потрібні, дещо автоматизованим та самостійним керуванням. На дуже широкому рівні штучний інтелект знімає тягар з обробників людей та спрямовує власні операції різними переконливими способами.
Зважаючи на це, досягнення машинного навчання неодмінно сприятимуть використанню наборів даних на платформах з метою інновацій. Незважаючи на те, що інші великі ролі та процеси можуть знижувати щуку, це, ймовірно, буде головним аспектом машинного навчання та ШІ в короткостроковій перспективі.
