Чому великі дані - це великий бізнес у сільському господарстві

Технологія великих даних та сільське господарство призначені один для одного. Агропромисловість має достатньо даних для задоволення найзапеклішого аналітика даних. І хоча фермери, як правило, не вважаються серед дигерати, можливо, вони повинні бути; Вони можуть використовувати те, що добре працює технологія великих даних - розшифровувати гори даних.

Під час недавньої поїздки в долину Салінас я поспілкувався з Крісом Дрю, менеджером із продуктів «Океан Міст Фармс». Він пояснив, що така технологія, як сенсорні масиви, може вимірювати вологість ґрунту, провідність ґрунту та атмосферні умови. Потім ця інформація надсилається до центрів даних John Deere через супутникові або стільникові передавачі.

У центрах обробки даних алгоритми Джона Діра стискають дані датчиків, сполучають їх з іншими відповідними історичними даними та представляють результати у веб-форматі Дрю та інших, використовуваних у Ocean Mist Farms, щоб визначити, коли поливати, коли удобрювати та скільки води, щоб додати, щоб добриво закінчилося там, де потрібно - біля коренів рослини.

Ця технологія економить воду та добрива, зменшує витрати, економить Дрю від копання дослідницьких свердловин на полях, що тягнуться від горизонту до горизонту та призводить до дешевшого, кращого врожаю.

Перевантаження датчиків

Це лише один приклад безлічі типів даних, які фермери відслідковують. Щоб дізнатися про інші типи сенсорних даних, я посилався на документальний фільм Quentin Hardy New York Times «Робота над землею та даними». Харді попросив Кіп-Тома, фермера сьомого покоління, який зараз працює під керівництвом Тома Фармса, скласти схему різних даних, накопичених Томом Фармом. Наступний слайд був результатом.

Історично склалося, що фермери спиралися на книги. У свою чергу, комп’ютери представили фермерам електронні таблиці та кращий спосіб відстежувати дані ферм. Однак, дивлячись на вищевказану схему білої дошки, можна побачити, що таблиці не є достатніми для збирання та осмислення всієї цієї інформації. Введіть технологію великих даних, яка дозволяє з усім цим легко впоратися.

Tom Farms надсилає свої дані постачальникам технологій сільського господарства (ATP) через хмару. Одним з таких провайдерів є Monsanto, платформа великих даних називається інтегрованими системами фермерства. Після того, як дані збираються та стискаються за алгоритмами, вони відображаються в Інтернеті або мобільних додатках, які Kip Tom та інші співробітники використовують, щоб зрозуміти, що з їхньою фермою.

Посадка та збирання врожаю за числами

Зверніть увагу на сторонніх постачальників з правого боку білої дошки зверху; вони також виграють від збору великих даних та сільського господарства, особливо під час збору врожаю. Це може не бути очевидним для більшості з нас урбаністичних типів, але Патрік Крісті, засновник і генеральний директор корпорації Conservis, ATP в штаті Міннесота, пояснив, що весь щорічний заробіток фермера можна визначити під час збору врожаю.

Зважаючи на це, незвично для фермерів покладатися на квитанції про вагу врожаю паперу на місцях та на паперові квитанції з сховищ, які потрібно вводити в електронні таблиці. Conservis автоматизує весь цей процес. "Автоматизація введення даних зменшує людські помилки, дає фермерам миттєву видимість від продажу на місцях до ліфтів та кожної точки між ними", - пояснила Крісті.

Одним із прикладів є те, як Conservis замінює отримання ваги урожаю паперу цифровими даними за допомогою мобільної технології. Знімок на екрані зліва відображає всю інформацію, що стосується зернового візка, наповненого кукурудзою. Кожен зерновий візок містить шкалу та передавач Bluetooth.

Перебуваючи в діапазоні, користувач торкається символу Bluetooth у додатку, а вага надсилається до програми та відображається у полі "Вага нетто". Потім вагу разом з іншою відмітною інформацією додають до бази даних фермерів у Консервісі.

Більше не втрачається паперових квитків, і фермеру більше не доведеться вводити всю цю інформацію після важкого робочого дня в полі.

Доказ відповідності

Том Насіф, президент Західної організації виробників рослин, окреслив чергову перевагу великих даних для фермерів у своєму дописі "Чому великі дані? Це дає великі переваги для виробників та промисловості". Фермери піддаються аудиту численними регулюючими органами, кожен з яких має можливість закрити роботу фермера на недотримання.

"Розповідати регуляторам, що ви" дбайливий і заклопотаний виробник, який робить все можливе, щоб мінімізувати свій вплив, одночасно виробляючи більше їжі ", просто недостатньо", - пише Насіф. "Ви повинні мати кількісну документацію, щоб створити резервну копію цього твердження, щоб переконати регулятора чи замовника у вас знання про вашу роботу, які можуть бути використані для вдосконалення."

Деякі занепокоєння щодо сільського господарства та великих даних

Неважко зрозуміти, як технології та аналітика великих даних принесуть користь фермерам. Однак існує певна стурбованість тим, що зведення аг-технології з великими даними сприяє однорічному землеробству. Фермери, дотримуючись порад матері природи, протягом багатьох років висаджують різноманітні культури. Однак використання технологій великих даних працює найкраще і пропонує найбільшу віддачу від інвестицій, якщо вибирається дуже обмежене різноманіття сільськогосподарських культур і посаджені площі є максимально можливими.

Ще одна стурбованість: шлях агротехнологій та великі дані підказує фермерам, щоб посадити "легко вирощувати" та "легко продати" культури, щоб збільшити рентабельність інвестицій. Однак це знову обмежує різноманітність.

Великі дані змінюють життя фермера

Кіп Том сказав Харді NYT, що поєднання сільського господарства та великих даних змінило все. Технологія допомагає підсумкові, але запитайте фермерів, що вони думають, і багато хто скаже, що найбільша користь полягає в тому, наскільки покращилось їх особисте життя. Том додав: "Раніше ми займалися фермерськими силами, добривами та важкою працею. Сьогодні ми займаємося розумним господарством".