Алгоритми машинного навчання можуть полегшити життя та роботу, звільнивши нас від зайвих завдань, працюючи швидше - та розумніші - ніж цілі колективи людей. Однак існують різні типи машинного навчання. Наприклад, є навчання з підкріпленням та вивчення глибокого підкріплення.
"Навіть незважаючи на те, що навчання підкріплення та вивчення глибокого підкріплення - це методи машинного навчання, які навчаються автономно, є деякі відмінності", - стверджує доктор Кіхо Лім, доцент кафедри інформатики з Університету Вільяма Патерсона в місті Уейн, штат Нью-Джерсі. "Навчання підсилення - це динамічне навчання методом проб і помилок, щоб досягти максимального результату, а глибоке підкріплення - це навчання з існуючих знань та застосування його до нового набору даних".
Але що саме це означає? Ми пішли до експертів - і попросили їх надати безліч прикладів!
