Зміст:
- Визначення - Що означає повторювана нейронна мережа (RNN)?
- Техопедія пояснює періодичну нейронну мережу (RNN)
Визначення - Що означає повторювана нейронна мережа (RNN)?
Рекурентна нейронна мережа (RNN) - це тип вдосконаленої штучної нейронної мережі (ANN), що включає спрямовані цикли в пам'яті. Одним з аспектів періодичних нейронних мереж є можливість побудови на більш ранніх типах мереж з вхідними і вихідними векторами фіксованого розміру.
Техопедія пояснює періодичну нейронну мережу (RNN)
Використання періодичних нейронних мереж часто пов'язане з глибоким вивченням та використанням послідовностей для еволюціонування моделей, що імітують нейронну активність у мозку людини.
Що стосується практичного застосування, RNN були активною зоною уваги для багатьох професіоналів у таких сферах, як обробка зображень, обробка мови та навіть моделі, які додають символи до тексту по одному. Граючи з цими моделями генерування тексту, вчені змогли створити зразки, схожі на різні види людського письма - наприклад, сучасні інвестиційні варіанти або класичні п’єси Шекспіра. RNN змогла генерувати текстові результати, які демонструють здатність вивчати англійську мову з нуля або з дуже обмежених входів програмування.
Багато прикладів використання RNN створюють текст, який не є граматично правильним. Ідея полягає в тому, що великій кількості цих експериментів і систем потрібні додаткові опори, щоб дійсно стати корисними - але вони демонструють дивовижну силу штучного інтелекту для моделювання людського покоління мови.
