Зміст:
Визначення - Що означає Perceptron?
Perceptron - алгоритм машинного навчання, який допомагає забезпечити класифіковані результати для обчислень. Він бере свій початок у 1950-х роках і являє собою фундаментальний приклад того, як алгоритми машинного навчання працюють над розробкою даних.
Техопедія пояснює Перцепрон
Експерти називають алгоритм персептрона контрольованою класифікацією, оскільки комп'ютер допомагає класифікацією точок даних людьми. Perceptron також пов'язаний з розвитком "штучних нейронних мереж", де обчислювальні структури базуються на дизайні людського мозку.
У персептрон алгоритм приймає набір входів і повертає набір результатів. Вони часто візуально представлені на графіках для користувачів. У багатьох мовах комп'ютерного програмування алгоритм перцептрона може мати форму циклу "для" або "поки", де кожен вхід обробляється для отримання результату. Результати показують, як ці вдосконалені типи алгоритмів вчаться з даних - одна з визначальних характеристик перцептрона полягає в тому, що це не просто ітераційний набір процесів, а еволюціонуючий процес, коли машина вчиться з часу прийому даних.
