Зміст:
- Визначення - Що означає оптимізація рою частинок (PSO)?
- Техопедія пояснює оптимізацію рій частинок (PSO)
Визначення - Що означає оптимізація рою частинок (PSO)?
Оптимізація рою частинок (PSO) - це стохастичний метод на основі населення, який допомагає вирішити проблеми оптимізації. Він моделюється після природних процесів, таких як зграя птахів або переміщення шкіл риб.
Техопедія пояснює оптимізацію рій частинок (PSO)
Оптимізація рою частинок працює з набором можливих рішень та обмежень щодо проблеми оптимізації. Проблема оптимізації повинна мати цільову умову - тоді алгоритм працює для вирішення проблеми та надання найкращих значень.
Оптимізація рою частинок була розроблена в 1995 році Расселом Еберхардом та Джеймсом Кеннеді. Ці дослідники почали розглядати комп'ютерні імітації зграї птахів, а потім працювали над вдосконаленням алгоритму, заснованого на цьому дослідженні. Тепер оптимізація рою частинок може допомогти інженерам вирішувати всілякі проблеми машинного навчання, виходячи з ідеї, що моніторинг різних «частинок», або, наприклад, частин мережі «однолітків до однолітків», дасть зрозумілі факти.
