Зміст:
- Визначення - Що означає багатошарова нейронна мережа?
- Техопедія пояснює багатошарову нейронну мережу
Визначення - Що означає багатошарова нейронна мережа?
Багатошарова нейронна мережа містить більше одного шару штучних нейронів або вузлів. Вони сильно відрізняються дизайном. Важливо зазначити, що хоча одношарові нейронні мережі були корисні на початку еволюції ШІ, переважна більшість мереж, що використовуються сьогодні, мають багатошарову модель.
Техопедія пояснює багатошарову нейронну мережу
Багатошарові нейронні мережі можна налаштувати різними способами. Як правило, вони мають щонайменше один вхідний шар, який надсилає зважені входи в ряд прихованих шарів, і вихідний шар в кінці. Ці більш досконалі установки також пов'язані з нелінійними побудовами за допомогою сигмоїдів та інших функцій для спрямування стрільби або активації штучних нейронів. Хоча деякі з цих систем можуть бути побудовані фізично, з фізичних матеріалів, більшість створюються за допомогою програмних функцій, що моделюють нейронну активність.
Конволюційні нейронні мережі (CNN), настільки корисні для обробки зображень та комп'ютерного зору, а також періодичні нейронні мережі, глибокі мережі та глибокі системи вірування - все приклади багатошарових нейронних мереж. Наприклад, CNN можуть мати десятки шарів, які послідовно працюють над зображенням. Все це має головне значення для розуміння того, як функціонують сучасні нейронні мережі.
