Зміст:
Визначення - Що означає лінійна регресія?
Лінійна регресія - це свого роду статистичний аналіз, який намагається показати зв’язок між двома змінними. Лінійна регресія розглядає різні точки даних та намічає лінію тренду. Лінійна регресія може створити модель прогнозування за начебто випадковими даними, показуючи тенденції в даних, таких як діагноз раку або ціни на акції.
Техопедія пояснює лінійну регресію
Лінійна регресія є важливим інструментом аналітики. Методика використовує статистичні обчислення для побудови лінії тренду в наборі точок даних. Лінія тренду може бути будь-якою - від кількості людей, яким діагностували рак шкіри, до фінансових показників компанії. Лінійна регресія показує залежність між незалежною змінною та залежною змінною, що вивчається.
Існує ряд способів обчислення лінійної регресії. Одним з найбільш поширених є звичайний метод найменших квадратів, який оцінює невідомі змінні в даних, що візуально перетворюється на суму вертикальних відстаней між точками даних та лінією тренда.
Розрахунки для виконання лінійних регресій можуть бути досить складними. На щастя, моделі лінійної регресії включені в більшість основних пакетів обчислень, таких як Excel, R, MATLAB та Mathematica.
