Будинки Аудіо Основні концепції наукових даних, які повинні знати всі IT-профі

Основні концепції наукових даних, які повинні знати всі IT-профі

Зміст:

Anonim

Автор Аріелла Браун

Джерело: Nmedia / Dreamstime.com

Стати науковцем даних: що потрібно знати

На сьогодні наука даних лежить в основі майже кожного бізнесу та організації. Оскільки потоки даних постійно зростають, виникає більша потреба, ніж будь-коли раніше, не тільки збирати їх, але і просіювати їх та аналізувати, щоб направляти рішення. Отже, їм потрібні навички та досвід роботи вченого, і багато хто навіть будує цілі команди з даних.

Такий попит на науковців як і раніше загалом випереджає пропозицію, на яку припадає як велика кількість відкриттів, так і вища середня зарплата. За даними Glassdoor, середня базова зарплата для науковця даних складає 108 000 доларів. Це не просто висока оплата, щоб компенсувати роботу, якою люди не користуються. Насправді вона займає найкращу роботу в Америці з рівнем задоволеності роботою 4, 3 з 5.

Визначення ролі вченого

Набагато більше, ніж просто кількість, успішний учений даних - це креативний мислитель і вирішує проблеми з розумінням домену. Зважаючи на те, що витяг цінності з даних тягне за собою не просто майстерність, а мистецтво, кілька років тому Venture Beat припустив, що «художник даних» може бути більш точним: «Можливо, ці вчені - не Ейнштейн і Едісон, а Ван Гогс і Пікассо революції великих даних ».

Дані вчені не просто спостерігають та кількісно оцінюють, але придумують творчі підходи до отримання розуміння та цінності даних. Успішний науковець даних - це не просто той, хто перевірив список важких навичок. Він або вона повинні мати можливість думати про те, як підійти до проблеми по-новому, що відкриває шлях до вирішення, а потім ефективно повідомляти, що спрацювало і чому.

Питання: Що потрібно зробити, щоб стати на шляху, щоб почати кар’єру в галузі даних про дані? Є основні ключові навички, з якими погоджується більшість людей, але також виникає питання про можливості, якими повинен володіти вчений, щоб зробити більше, ніж просто стискати числа та програмні моделі. У наступних розділах цього підручника деякі експерти пропонують своє розуміння того, що потрібно для підготовки до кар’єри в галузі даних.

Далі: Підготовка до отримання кваліфікації науковця даних: будьте готові до змін

Поділитися цим:

Зміст

Стати науковцем даних: що потрібно знати

Підготовка до отримання кваліфікації науковця даних: будьте готові до змін

Технічні навички, необхідні науковцям даних, і як їх придбати

Вивчення мов та навичок

Отримання правильної суміші: Science Science займає більше, ніж математика та кодування

Основні концепції наукових даних, які повинні знати всі IT-профі