Зміст:
Потокова обробка даних - це нова область. Це означає, що дані обробляються практично миттєво (з дуже низькою затримкою) при їх генеруванні. До цих пір більшість опрацювань даних базувалося на пакетних системах, де обробка, аналіз та прийняття рішень були затримкою. Тепер, коли нові технології та платформи розвиваються, організації поступово переходять до потокового підходу, а не до старих пакетних систем. Apache Flink - це проект з відкритим кодом для потокової обробки даних. Це допомагає організаціям робити аналіз у режимі реального часу та приймати своєчасні рішення.
| Вебінар: Стоячи на межі: Потокова аналітика в дії Зареєструйтесь тут |
Що таке Apache Flink?
Apache Flink можна визначити як платформу з відкритим кодом, здатну здійснювати розподілену обробку потокових та пакетних даних. Ядро Apache Flink - це двигун потокового передачі даних, який підтримує зв'язок, розподіл та відмовостійкість для обробки даних розподіленого потоку. Apache Flink - єдина гібридна платформа для підтримки як пакетної, так і потокової обробки. Він підтримує різні випадки використання на основі обробки в режимі реального часу, проектів машинного навчання, пакетної обробки, аналізу графіків та інших.
Flink складається з наступних компонентів для створення додатків у реальному житті, а також підтримки можливостей машинного навчання та обробки графіків:
