Зміст:
У сучасному мінливому та складному світі бізнесу дуже важко скласти надійну модель прогнозування попиту на ланцюги поставок. Більшість методів прогнозування дають невтішні результати. Першопричини, що стоять за цими помилками, часто виявляються брехніми в техніках, які використовуються в старих моделях. Ці моделі не призначені для постійного навчання даних та прийняття рішень. Тому вони старіють, коли надходять нові дані та проводяться прогнози. Відповідь на цю проблему - машинне навчання, яке може допомогти ланцюгу поставок ефективно прогнозувати та правильно керувати ним. (Докладніше про машини та інтелект див. У розділі Мислячі машини: Дебати про штучний інтелект.)
Як працює ланцюг поставок
Ланцюгом постачання компанії керує система управління ланцюгами поставок. Ланцюжок поставок працює для контролю руху різних видів товарів у бізнесі. Це також передбачає зберігання матеріалів в інвентарі. Таким чином, управління ланцюгами поставок - це планування, контроль та виконання щоденних заходів по ланцюгах поставок з метою поліпшення якості бізнесу та задоволеності споживачів, не враховуючи марнотратство товарів у всіх вузлах бізнесу.
Що таке точки болю в управлінні ланцюгами поставок?
Прогнозування потреб є однією з найскладніших частин управління ланцюгами поставок. Сучасна технологія прогнозування часто представляє користувачеві неточні результати, внаслідок чого вони роблять серйозні економічні помилки. Вони не можуть правильно зрозуміти мінливі ринкові закономірності та коливання на ринку, і це перешкоджає його здатності належним чином обчислювати тенденції на ринку та надавати результати відповідно.
