Q:
Як веб-сервіси Amazon (AWS) полегшують можливості AI для клієнтів?
A:Веб-сервіси Amazon (AWS) - це широко розвинений комплексний хмарний набір для клієнтів, які хочуть широкого спектру ресурсів, які можуть сприяти машинному та глибокому навчанню. Як основний постачальник хмарних технологій, AWS пропонує спеціалізовані послуги машинного навчання та глибокого навчання, що дозволяють клієнтам будувати інфраструктуру AI.
Відповідно до своїх маркетингових матеріалів, Amazon надає ресурси машинного навчання в трьох "шарах стека AI" - перший - це рамкові інструменти, другий - сервіси, керовані API, а третій - платформи машинного навчання.
Що стосується рамки, Amazon пропонує "AWS глибокого навчання AMI", які включають такі інструменти, як MXNet і TensorFlow. Amazon описує зображення машини Amazon або AMI як щось, що "надає інформацію, необхідну для запуску екземпляра, який є віртуальним сервером у хмарі". Таким чином, AMI - це засіб для клієнтів, які працюють з інструментами та будують системи, які підтримуватимуть роботу їхніх підприємств.
Amazon також розробила сервіси, орієнтовані на API, які підтримують проекти машинного навчання, ініційовані клієнтами. Одне - це додаток "Lex", за яким Amazon стверджує, що це побудований на споживчому продукті Alexa, і він виконує аналогічну роль у процесі навчання клієнтських машин, що займається природною мовою та дозволяє клієнтам створювати чати та інші комунікаційні елементи у своїх системах. Інша послуга, керована API, що називається "Polly", змінює текст у мовлення, а третій примірник - "Rekogservation" - це утиліта обробки зображень.
Нарешті, AWS пропонує платформи машинного навчання, які клієнти можуть використовувати, щоб уникнути накладних витрат, пов'язаних із внутрішнім виробництвом машинного навчання. Amazon Machine Learning та Apache Spark на Amazon Elastic MapReduce (EMR) - це варіанти використання AWS для ініціювання проектів машинного навчання. Платформа Amazon Machine Learning надає вказівки, які допомагають користувачам з менш технічними критеріями розвивати навички машинного навчання. Amazon описує це як "дуже масштабований" ресурс, який може забезпечити продуктивність у режимі реального часу на платформі, що постачається через Інтернет. Клієнти також можуть використовувати Apache Spark і застосувати її до Amazon EMR для обробки Hadoop. Це передбачає використання спектру інструментів з відкритим кодом Apache для створення бажаного функціоналу клієнта.
Способи, якими AWS полегшує машинне навчання для клієнтів, різноманітні. Інструменти AWS працюють із послугами Elastic Compute Cloud (EC2), щоб запропонувати клієнтам такий варіант "побудувати свій власний" машинний спосіб навчання.
