Q:
Як закон Мура сприяв нинішній революції ШІ?
A:Привабливим вважати сьогоднішній прогрес у галузі штучного інтелекту як переважно пов'язаний з вирішенням логічних проблем, орієнтованих на дані, але для компаній, які намагаються впроваджувати інновації та продовжувати рухатися вперед, може бути корисним повернутися назад і подумати про те, як все більш потужне обладнання має також сприяло сьогоднішньому машинному навчанню та функціонуванню штучного інтелекту.
Деякі з більш очевидних способів, яким закон Мура сприяв просуванню штучного інтелекту, очевидні для всіх, хто переглядає ІТ протягом останніх 30 років. Перший полягає в тому, що фактичні централізовані комп'ютерні робочі станції та центри обробки даних, які працюють на наборах даних штучного інтелекту, менші, ніж це було б у попередні дні обчислень - і це має значення. Якби прості мейнфрейми все ще займали простір набору шайб / сушарок, це, зрозуміло, могло б послабити вплив на спритний розвиток всіляких нових технологій.
Однак набагато важливіше, що досягнення ефективності компаній, заснованих на законі Мура, дозволило поширити надзвичайно невеликі мобільні пристрої для збору даних. Смартфони - найкращий приклад, але закон Мура також надав нам цифрові камери, MP3-плеєри та багато інших дрібних апаратних засобів, які збирають вражаючі темпи власних даних. Зараз Інтернет в Інтернеті переповнює цей процес розумними кухонними приладами та всіляким іншим дуже сучасним обладнанням, яке торгує думкою про те, що пристрої, що несуть чіп, досить малі, щоб їх можна було розмістити майже в будь-якому місці.
Однак це не єдині способи, якими закон Мура сприяв розвитку нового машинного навчання та прогресу штучного інтелекту. У «Технологічному огляді MIT» письменник Том Саймоніте стверджує, що закон Мура також був корисним як своєрідний «пристрій координації», який слугував для проектування того, що вийде на ринок у наступні роки, щоб надати розробникам та іншим певну подобу дороги. карта та вказівники на майбутні інновації.
Ще одна цікава перспектива походить від Ніла Вільйона, який розповідає про те, як закон Мура все ще може мати вирішальне значення для нових хмарних систем та появи нової технології штучного інтелекту.
Аргумент Вільйона здається, що додавання ядер загального призначення до систем масштабування недостатньо, щоб дійсно всебічно підключити обладнання до мережі, що призводить до вузьких місць. Відповідна ідея полягає в тому, що моделі конвергенції пришвидшать всілякі функції систем, що працюють з інформацією. Іншими словами, оскільки обчислювальні системи продовжували масштабувати використання своїх даних відповідно до того, що вони могли вписати в апаратне забезпечення, будівельники ніколи не обходилися, включаючи деякі наслідкові функції розвитку, такі як обробка зображень, шифрування, візуалізація відео тощо.
Як результат, сучасні центри обробки даних стали дуже потужними, але все ще залежать від зовнішніх елементів, щоб виконати необхідну обробку - Вільйон ставить перед собою майбутню появу "систем на мікросхемі", де гіперконвертоване обладнання має все необхідне для виконання всіх функцій мереж, щоб впорядкувати потоки даних та зробити системи гнучкими, а також потужними.
Взагалі закон Мура допомагає в просуванні ІТ і продовжує допомагати фундаментальними способами. Це частина моделі «наукова фантастика є сьогоденням», яка показує, наскільки людство дійшло до побудови систем даних протягом одного-двох століть.
