Зміст:
Самообслуговування - це частина нашого повсякденного життя. Люди мають повноваження самостійно виконувати свої завдання, як грошові операції в банкоматі, закачування газу на АЗС, реєстрація в аеропортах та багато інших подібних заходів. Отже, з одного боку це зменшує операційні витрати організації, а з іншого - генерує величезний обсяг даних (як правило, великі дані). Ці дані мають великий потенціал у світі аналітики. Організації видобувають змістовну інформацію з таких даних про самообслуговування і створюють більше можливостей для бізнесу.
Що таке дані про самообслуговування?
Аналітика даних про самообслуговування - це фактично такий тип вдосконаленої аналітики, який може дозволити підприємствам використовувати велику кількість даних / хмарних даних для пошуку найкращих перспектив бізнесу та вибору. Це також досить просто, щоб їх використовувати ті, хто не має чіткого статистичного чи технологічного походження.
Аналіз самообслуговування дозволяє користувачеві сканувати великі звалища даних, візуалізувати дані та використовувати їх, щоб отримати корисну інформацію для свого бізнесу. Це також дозволяє підприємствам забезпечити виконання їх щоденних потреб та знати про інші вимоги, які можуть виникнути. Інформація походить з великих резервів даних, що належать бізнесу, що, в свою чергу, походить від різних даних про трансакцію, веб-журнали, дані датчиків та дані соціальних мереж. Ділова розвідка про самообслуговування - це підмножина даних про самообслуговування, яка допомагає бізнесу приймати важливі рішення на основі даних.
