Зміст:
Визначення - Що означає глибоке навчання?
Глибоке навчання - це сукупність алгоритмів, що використовуються в машинному навчанні, що використовуються для моделювання абстракцій високого рівня даних за допомогою модельних архітектур, які складаються з безлічі нелінійних перетворень. Це частина широкого сімейства методів, що застосовуються для машинного навчання, які ґрунтуються на навчальних уявленнях даних.
Техопедія пояснює глибоке навчання
Глибоке навчання - це специфічний підхід, який використовується для побудови та навчання нейронних мереж, які вважаються високообіцяючими вузлами прийняття рішень. Алгоритм вважається глибоким, якщо вхідні дані передаються через низку нелінійних чи нелінійних перетворень, перш ніж вони стають вихідними. На відміну від цього, більшість сучасних алгоритмів машинного навчання вважаються "неглибокими", оскільки на вхід може йти лише кілька рівнів виклику підпрограми.
Глибоке навчання видаляє ручну ідентифікацію особливостей у даних і, замість цього, покладається на будь-який навчальний процес, який він має, щоб виявити корисні зразки в прикладних даних. Це робить навчання нейромережі простішим та швидшим, і це може дати кращий результат, що просуває сферу штучного інтелекту.
