Зміст:
Визначення - Що означає Профілювання даних?
Профілювання даних - це метод, який використовується для вивчення даних для різних цілей, таких як визначення точності та повноти. Цей процес вивчає джерело даних, наприклад, базу даних, щоб виявити помилкові області в організації даних. Розгортання цієї методики покращує якість даних.
Профілювання даних також називається виявленням даних.
Техопедія пояснює профілювання даних
Профілювання даних - це метод вивчення даних, наявних у джерелі даних, та збирання статистичних даних та інформації про ці дані. Така статистика допомагає виявити використання та якість даних метаданих. Цей метод широко застосовується при зберіганні даних підприємств.
Профілювання даних пояснює структуру, взаємозв'язок, зміст та правила отримання даних, які допомагають зрозуміти аномалії метаданих. Для профілювання даних використовуються різні види описової статистики, включаючи середнє, мінімальне, максимальне, процентне, періодичне та інші сукупності, такі як підрахунок та сума. Додаткова інформація про метадані, отримана під час профілювання, - це тип даних, довжина, дискретні значення, унікальність та розпізнавання абстрактних типів.
