Q:
Чи може AI передбачити, які наші смаки, і забезпечити нам кращу їжу, ніж людські кухарі?
A:Як би абсурдно це не звучало, здається, що велика кількість людей, що живуть у західному світі, люблять перероблену їжу та фаст-фуди більше, ніж свіжі страви.
І вгадайте, що? ШІ, ймовірно, допоможе харчовій промисловості виготовити їжу, яка набагато смачніша, ніж те, що ми їли.
Ми бачили розумних кулінарних роботів у науковій фантастиці десятиліттями, і тепер вони, нарешті, стають реальністю. Однак, що насправді дивовижно, це не розробка вдосконалених функцій кухонних роботів (що досягло кульмінації робототехнічних озброєнь Молі у людини Молі), а можливостей, якими AI повинен зрозуміти наші смаки.
Перше, відносно просте, застосування ШІ у приготуванні їжі - це те, яке використовують PlantJammer і Foodpairing, два програми, які створюють власні рецепти, використовуючи будь-які інгредієнти, доступні для приготування імпровізованої страви. Розробники роками збирали дані про аромати та ароматизатори, а потім (зовсім буквально) подавали їх у нейронну мережу програми. Врешті-решт, алгоритми змогли знайти зразки, які добре працюють разом і тепер можуть запропонувати користувачеві рецепти. Хоча перший використовується в основному простими людьми для приготування швидкої страви з залишками, останній використовується професіоналами для узгодження різних інгредієнтів та створення нових рецептів. Інші кухонні помічники, такі як Шефлінг, просто пропонують рецепт на основі наявних інгредієнтів.
Однак, наймасштабнішим проектом, здається, є Gastrograph - платформа AI, яка могла б зіставити смакові уподобання з нібито дивовижною точністю. Завдяки цій технології оброблену їжу можна зробити так, щоб вона відповідала конкретним, індивідуальним смакам, а не просто зверталася до маси. Зараз додаток для збору даних використовується дегустаторами, яким пропонується описати свій сенсорний досвід через колесо, яке описує 24 різні смаки (наприклад, "гіркий", "м'ясний" або "екзотичний") з п'ятьма рівнями інтенсивності. Гастрограф також збирає додаткові дані, які можуть впливати на смаки користувачів, такі як соціально-економічний статус, демографія та минулий досвід подібних продуктів.
Врешті-решт, ми можемо уявити, що багато інших подібних додатків будуть створені для того, щоб в кінцевому рахунку дозволити харчовій промисловості знати, що насправді любить їсти кожен з нас. На хвилі цих технологій, керованих AI, майбутнє - це світ, де ми не будемо їсти ореоси зі смаком, який уже стандартизований, щоб бути завжди однаковим. Натомість кожен з нас зможе споживати свої власні сорти пива, печиво, піци та курячі смаження, смак яких ідеально відповідає індивідуальним уподобанням.
