Зміст:
- Визначення - Що означає конволюційна нейронна мережа (CNN)?
- Техопедія пояснює конволюційну нейронну мережу (CNN)
Визначення - Що означає конволюційна нейронна мережа (CNN)?
Конволюційна нейронна мережа (CNN) - це специфічний тип штучної нейронної мережі, який використовує персептрони, алгоритм машинного навчання для аналізу даних. CNN застосовуються до обробки зображень, обробки природних мов та інших видів пізнавальних завдань.
Звита нейромережа також відома як ConvNet.
Техопедія пояснює конволюційну нейронну мережу (CNN)
Як і інші види штучних нейронних мереж, згорнута нейронна мережа має вхідний шар, вихідний шар та різні приховані шари. Деякі з цих шарів є звивистими, використовуючи математичну модель для передачі результатів послідовним шарам. Це імітує деякі дії в зоровій корі людини.
CNN - це фундаментальний приклад глибокого навчання, де більш досконала модель підштовхує еволюцію штучного інтелекту, пропонуючи системи, що імітують різні види біологічної діяльності людини в мозку.