Зміст:
Визначення - Що означає спільне фільтрування (CF)?
Спільна фільтрація (CF) - це метод, який зазвичай використовується для побудови персоналізованих рекомендацій в Інтернеті. Деякі популярні веб-сайти, що використовують технологію спільної фільтрації, включають Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious та StumbleUpon. При спільній фільтрації алгоритми використовуються для автоматичного прогнозування інтересів користувача шляхом складання налаштувань від кількох користувачів.Техопедія пояснює спільну фільтрацію (CF)
Наприклад, такий сайт, як Amazon, може рекомендувати клієнтам, які купують книги A і B, також купують книгу C. Це робиться шляхом порівняння історичних уподобань тих, хто придбав ті самі книги.
Різні типи спільної фільтрації такі:
- На основі пам'яті: Цей метод використовує інформацію про рейтинг користувачів для обчислення подоби між користувачами або предметами. Цю обчислену подобу потім використовують для надання рекомендацій.
- На основі моделі: Моделі створюються з використанням даних майнінгу, і система вивчає алгоритми шукати звички відповідно до навчальних даних. Потім ці моделі використовуються для прогнозування фактичних даних.
- Гібрид: Різні програми поєднують алгоритми CF на основі моделі та пам'яті.
