Зміст:
Визначення - Що означає характеристика?
Характеристика - це методологія великих даних, яка використовується для генерації описових параметрів, які ефективно описують характеристики та поведінку певного елемента даних. Потім це використовується в непідконтрольних алгоритмах навчання з метою пошуку шаблонів, кластерів і тенденцій без включення міток класу, які можуть мати упередження. Це використовує в кластерному аналізі та навіть глибокому навчанні.
Техопедія пояснює характеристику
Характеристика великих даних - це методика перетворення необроблених даних у корисну інформацію, яка використовується в алгоритмах машинного навчання та обміну даними. Характеристика по суті генерує стислі уявлення про будь-який інформаційний вміст, прихований всередині даних. Тому його можна використовувати як засіб вимірювання та відстеження подій, змін та нових поведінок, що виникають у великих динамічних потоках даних.
Деякі переваги характеристики:
- Може створювати корисні показники для відстеження та вимірювання подій та аномалій у наборах даних
- Створює невеликі уявлення про важливу інформацію
- Швидко здійснює перетворення даних в інформацію, що наближає галузь до повної трансформації "інформація в інформацію".
- Корисний для індексації та тегування конкретних об'єктів, подій та інших функцій у зборі даних
