Зміст:
Автор Клаудіо Баттіс
Джерело: Ml12nan / Dreamstime.com
Вступ
Незважаючи на те, що є одним із останніх тенденцій технологій та зосередженим настільки великою увагою у світі бізнесу, великі дані не є справжньою новинкою. Це завжди існувало - але сьогодні найбільша відмінність полягає в тому, що цей величезний обсяг корисної інформації та корисної інформації тепер нарешті доступний. Найновіші методи аналізу даних та вдосконалення хмарних обчислень знизили поріг того, які великі дані можуть бути використані компаніями для просування своїх інтересів вперед. Технологія «розбила сейф» дозволила справжню революцію бізнесу.
Справжній міраж для аналітиків, які намагалися отримати доступ до безлічі унікальних уявлень, які він може надати, постійно зростаючий пул даних, що формується базами даних, архівами та внутрішніми джерелами, перетворився на океан із впровадженням Інтернету та соціальних медіа. Сьогодні щодня виробляється величезний обсяг високошвидкісних даних, що відкриває світ можливостей та можливостей бізнесу для компаній, які використовують їх для конкурентної переваги. Коли щорічний дохід, що очікується, сягне 42 мільярди доларів у 2018 році та накопичений обсяг 44 зеттабайт до 2020 року, великі дані - це, знижуючи руки, майбутнє комерції.
Реальний потенціал великих даних виходить за рамки простого розміру даних. Її величезна цінність полягає в тому, що можна проаналізувати ці набори даних, що забезпечують практично всі аспекти бізнесу - від операцій до поведінки клієнтів, процедур робочого процесу, управління ланцюгами постачання тощо. Великі дані забезпечують більш чітке розуміння загальної картини, є статистично надійними і є незамінним інструментом для аналізу минулих показників, оптимізації теперішніх процесів та встановлення майбутніх цілей.
Далі: Визначення великих даних: що це таке та які його характеристики
Зміст
ВступВизначення великих даних: що це таке та які його характеристики
Які переваги великих даних над традиційними даними?
Джерела великих даних
Як збираються та аналізуються сирі великі дані?
Як можна споживати великі дані?
Основні проблеми та конфіденційність
Висновок