Зміст:
- Визначення - Що означає теорія адаптивного резонансу (АРТ)?
- Техопедія пояснює теорію адаптивного резонансу (АРТ)
Визначення - Що означає теорія адаптивного резонансу (АРТ)?
Теорія адаптивного резонансу (АРТ) - це особлива філософія, що керує непідконтрольними моделям штучних нейронних мереж. Він використовує специфічну архітектуру, часто корисну для деяких типів нейронних мереж, щоб спробувати створити потенціал для нового навчання, зберігаючи при цьому фундаментальні існуючі моделі.
Техопедія пояснює теорію адаптивного резонансу (АРТ)
Багато хто пов'язує багато дизайну мереж ART зі Стівеном Гроссбергом та Гейлом Карпентером та їх роботою у 1980-х роках. Інший вплив мають самоорганізуючі мережі Кохонена.
Експерти описують теорію адаптивного резонансу як часткове прагнення залишатися відкритим до нового навчання без шкоди для знань про існуючі закономірності - отже, слова "адаптація" та "резонанс". Ключовою частиною мережі АРТ є класифікатор, який порівнює входи зі збереженими зразками.
Один із способів поглянути на АРТ - це те, що він намагається вирішити дилему стабільності-пластичності або SPD. Коротше кажучи, ця дилема ґрунтується на здатності системи залишатися статичною через невідповідні події, пристосовуючись до відповідних та значущих подій, які потребують пластичності. Розуміння дилеми стійкості та пластичності є ключовим способом просунутися до розуміння АРТ та способів його використання в конструкціях нейронної мережі.
Експерти говорять про оцінку "очікувань" та використання систем відповідності векторів, які починають виконувати частину цієї когнітивної роботи високого рівня завдяки непідконтрольній архітектурі нейронної мережі.
