Q:
Чому компанії можуть використовувати машинне навчання Amazon та пов'язані з ними інструменти?
A:Однією з найбільш фундаментальних причин - мабуть, найбільш фундаментальною причиною - використання хмарної платформи Amazon Machine Learning (AML) є дозволити співробітникам або підрядникам компанії реалізовувати програми машинного навчання без високого рівня технічної майстерності. AML - це система підтримки для "нетехнологів", які хочуть використовувати потужність, яку машинне навчання має впроваджувати у бізнесі.
Amazon пропонує платформу Amazon Machine Learning як середовище, що дозволяє керуватися реалізацією машинного навчання, з майстрами впровадження, а також інструментальною панеллю та інструментами візуалізації, які роблять використання алгоритмів ML легко та просто.
| Безкоштовне завантаження: машинне навчання і чому це важливо |
Зважаючи на це, компанії використовують ці алгоритми та програми машинного навчання для досягнення різних цілей. Перший - це створення "розумних додатків", які можуть досягти складних результатів на основі машинного навчання. Побудова та інтеграція машинного навчання в додатки дозволяє їм розвиватися поза обмеженнями їх оригінального програмування та розвивати більше функціональних можливостей на основі тих потужних алгоритмів, які користувачі встановлюють за допомогою платформи Amazon.
Компанії також можуть використовувати потужність машинного навчання Amazon для різних типів розвитку, керованих даними - наприклад, відстеження клієнтів, пошуку проблемних місць в інтерфейсі, розробки кращої роботи з продуктами або покращення досвіду роботи з клієнтами. Різні види аналітики користувачів добре допомагають бізнесу з точки зору стратегічного планування.
Ще одне головне використання машинного навчання, що підтримується платформою AML, - це розробка систем, що підсилюють продажі в певний момент відмови. Про це часто говорять у контексті штучного інтелекту, які алгоритми машинного навчання сприяють та допомагають розвиватися.
Один прекрасний приклад - залишення кошика. Компанії можуть найняти своїх працівників для використання машинного навчання Amazon для налаштування віртуальних «помічників щодо відмови від кошика», які виконують певні завдання, коли клієнт залишає кошик, а не конвертує та здійснює покупку. Наприклад, алгоритми машинного навчання можуть впізнати, коли активувати швидкий скрипт, який надішле подальше повідомлення, яке запитує цього користувача про його наміри, або просить завершити їх придбання, ввічливо і доброзичливо.
Для досягнення всіх цих різних цілей компаніям доводиться будувати інтуїтивні моделі та автоматизувати машинне навчання за допомогою конкретних API та SDK. Все це добре поєднується з платформою Amazon Machine Learning, яка в основному виступає навчальним посібником або посібником для тих, хто не має великого досвіду роботи з основними гайками та болтами самих алгоритмів. Так само, як Dreamweaver та інші інструменти раннього редактора пропонували користувачам простіший спосіб використання HTML для веб-дизайну, Amazon Machine Learning пропонує користувачам простіший спосіб освоїти один із найбільших та найважливіших елементів штучного інтелекту на ринку технологій. зараз.
