Будинки Обладнання Чому занижені розміри vms призводять до затримки та інших проблем?

Чому занижені розміри vms призводять до затримки та інших проблем?

Anonim

Q:

Чому низькомірні відеомашини призводять до затримки та інших проблем?

A:

Наявність низькорозмірних віртуальних машин у системі віртуалізації є класичним прикладом неправильного розподілу ресурсів, що призводить до конкретних проблем продуктивності.

У системах із заниженими віртуальними машинами користувачі відчують затримку, зменшене обслуговування та навіть проблеми із зависанням екрану чи зависанням екрана. Це просто, тому що віртуальній машині не було надано достатньої кількості ресурсів процесора та пам'яті, щоб виконати свою роботу належним чином. Часто ця проблема є результатом планування, яке з певних причин не спроможне вирішити реальні експлуатаційні потреби ВМ. Існує значна кількість здогадок щодо створення системи віртуалізації та прогнозування, скільки ресурсів може використовуватись віртуальний комп'ютер. Існує також питання динамічного попиту, коли певний VM може зіткнутися з більшим попитом користувачів або доведеться швидко нарощувати масштаби.

Низькі розміри віртуальних машин аж ніяк не є єдиною причиною затримки системи. Однак, діагностувати це може бути важко. Затримка може виникати через вузькі місця в іншій системі або відсутність достатньої кількості пам'яті DRAM, або навіть синхронізації годинника або проблеми з драйверами.

Зважаючи на це, виробники створили яскраві системи моніторингу та управління мережею, які автоматизують процес розподілу ресурсів для ВМ. У багатьох із цих систем є кольорові інформаційні панелі, які показують, чи віртуальна машина чи компонент недооцінені чи не вистачає ресурсів. Ці системи також можуть надавати аналогічні інструменти діагностики для кластерів VM на хості.

Подібно до того, як ці системи автоматизації можуть допомогти вирішити проблему маломірних ВМ, вони також можуть вирішити протилежну проблему негабаритних ВМ. Негабаритні віртуальні машини, як правило, не виявлятимуть проблеми з продуктивністю - замість того, щоб мати під рукою занадто мало ресурсів, їх занадто багато. Однак, як зазначають деякі експерти, завеликий розмір ВМ може призвести до затримки для інших голодуючих ВМ в інших місцях системи.

Для того, щоб усунути всі ці проблеми, компанії застосували практику «правильного розміру» віртуальних машин та всього іншого у середовищі віртуалізації. Це можна зробити вручну або за допомогою вищезазначених систем автоматизації. Ця робота вручну забирає важливі людські ресурси з бізнес-моделі, саме тому так багато компаній вирішили використовувати інструмент постачальника для правильного розміру.

Чому занижені розміри vms призводять до затримки та інших проблем?