Q:
Що таке "AI зима" і як вона вплинула на дослідження штучного інтелекту?
A:«Зимова AI» була періодом зниженого інтересу до галузі штучного інтелекту, що тривав від 1980-х до 2000-х років. Ця відсутність інтересу призвела до браку фінансування.
Цей термін був введений в аналогію з гіпотезованою концепцією "ядерної зими", коли випадання ядерної війни змінило б погодні умови.
«Зиму» звинувачують у кількох причинах: перебіг досліджень ІІ, міждисциплінарний характер ІІ та конфлікти між університетськими кафедрами, скорочення університетського бюджету, відсутність практичних застосувань для дослідження ІІ та дешевші обчислювальні продукти, що випереджають дорогі машини Lisp у виконанні .
Зимова зима 1980-х була спричинена відмовами "експертних систем", які, як передбачалося, мали можливості прийняття рішень, аналогічні людському експерту. Ці системи були популярними у 1980-х роках, але виявилися дорогими та ненадійними. Це призвело до думки, що дослідження ШІ перебільшено.
Іншим головним наслідком ІІ зими стала падіння машин Lisp. Ці машини були дорогими робочими станціями, побудованими для підтримки мови програмування Lisp, яка була основною мовою для дослідження AI. Вони також були основною платформою для експертних систем. Дешевші комп'ютери загального призначення, такі як на базі процесорів x86, Motorola 68000 або SPARC, випереджали машини Lisp у своїх показниках наприкінці 1980-х.
Ці події призвели до різкого падіння інтересу до досліджень ШІ в кінці 1980-х - 1990-х. Фінансування було важче отримати, і дослідники почали посилатися на свої зусилля іншими іменами. Поточний фокус на «машинному навчанні» в рамках ШІ - один з давніх наслідків зими ШІ.
Інтерес до досліджень ШІ виник у 2000-х роках. Відродження AI, здається, було викликане тим, що вбило машини Lisp: поліпшення продуктивності комп'ютерів. Це призвело до нових застосувань та підходів, що використовуються в ШІ.
