Q:
Які є позитиви моделі міграції, орієнтованої на попит?
A:Використання моделі міграції, орієнтованої на попит, може допомогти бізнесу вдосконалити способи переміщення даних та оновлення від застарілих систем до нових налаштованих хмарних налаштувань та інших видів інноваційних планів. Використання підходу, орієнтованого на попит, дає певну цінність з точки зору ефективності та автоматизації.
У певному сенсі міграція, орієнтована на попит, є ключовою функцією автоматизації плану переміщення даних. Однією з головних переваг є те, що це зменшує час та зусилля, необхідні операторам системи чи адміністраторам. Ці професіонали можуть застосовувати свій час для виконання інших ключових завдань щодо обслуговування та масштабування.
Як спосіб автоматизації, модель, орієнтована на попит, може також усунути деякі проблеми з резервними копіями даних. Наприклад, експерти можуть говорити про використання моделі, орієнтованої на події або орієнтованої на попит, для переміщення даних у носій інформації, а не про використання інтервальної моделі, яка планується і планується. Модель, орієнтована на попит, може допомогти запобігти проблемам, пов’язаним з пороговими значеннями моніторингу - якщо люди, які приймають рішення, повинні дивитися на потужність, і вони не бачать виникнення проблеми, можливо, їм доведеться пізніше контролювати шкоду, тоді як автоматизована міграція забезпечує можливість машини, щоб дізнатися про проблему та виправити її самостійно.
У деяких випадках використання моделі, орієнтованої на попит, може допомогти компаніям уникати прийняття рішень щодо старих даних. Якщо інші моделі міграції можуть лише періодично оновлювати системи, деякі типи нових автономних систем істотно оновлюються в режимі реального часу, так що цифри завжди є поточними.
Міграція, орієнтована на попит, та пов'язані з цим процеси також можуть допомогти у вирішенні деяких системних проблем, таких як надмірне резервування ресурсів, які мають бути виділені в майбутньому. У деяких випадках це може допомогти із затримкою та втратою пакетів або іншими проблемами, які виникають на основі високого попиту та великого трафіку в мережі.
Системи, керовані попитом, найкраще доповнювати повністю автоматизованими мережевими послугами, які можуть допомогти передбачити як попит, так і витрати. Прогнозування витрат вбудовано в деякі з цих служб, наприклад, для порівняння теоретичного використання хмари з локальною системою. Іншими словами, в той час як компанія намагається мігрувати, вони можуть переглядати прогнозні моделі, щоб показати сценарії «що робити» і скільки коштуватиме кожен. Вони можуть порівнювати щомісячні хмарні витрати з поточними разовими локальними витратами та приймати рішення про те, що найкраще для компанії. Вся така автоматизація та прогностична аналітика сприяє більш ефективним змінам та досягненню більшого рівня успіху для бізнесу, який переходить до нової операційної моделі.
