Зміст:
У цей вік вибуху даних організації збирають і зберігають дані з постійно зростаючими темпами. Однак просто збір цих даних для вашої організації не має жодної ділової цінності. Аналіз у реальному часі та візуалізація цих великих даних перетворюють цю масу даних у цінну статистику. Хоча це розуміння в режимі реального часу може мати велике значення для вашої організації, воно має як плюси, так і мінуси.
Що таке великі дані та чим вони відрізняються від реального часу в аналітиці великих даних?
Перш ніж рухатися далі, давайте обговоримо великі дані - що це саме? Традиційно дані зберігалися набагато простіше, оскільки їх було набагато менше. Великі дані виникли, коли виникла потреба зберігати набори даних у значно більших кількостях. Це не лише дані чи набір даних, а поєднання інструментів, прийомів, методів та рамок.
Великі дані можуть надходити майже з усього, що генерує дані, включаючи пошукові системи та соціальні медіа, а також деякі менш очевидні джерела, такі як електромережі та транспортна інфраструктура. Ці дані можна класифікувати на три типи: структуровані, напівструктуровані та неструктуровані.
