Зміст:
- Визначення - Що означає слабкий штучний інтелект (слабкий ШІ)?
- Техопедія пояснює слабкий штучний інтелект (слабкий ШІ)
Визначення - Що означає слабкий штучний інтелект (слабкий ШІ)?
Слабкий штучний інтелект (слабкий ШІ) - це підхід до дослідження та розвитку штучного інтелекту з урахуванням того, що ШІ є і завжди буде моделюванням когнітивної функції людини, і що комп'ютери можуть здаватися лише думками, але насправді не усвідомленими в жодному сенсі слово. Слабкий ШІ просто діє і пов'язаний з накладеними на нього правилами, і він не може виходити за рамки цих правил. Хорошим прикладом слабкого AI є персонажі в комп’ютерній грі, які діють правдоподібно в контексті свого ігрового характеру, але не в змозі зробити нічого, крім цього.
Слабкий штучний інтелект також відомий як вузький штучний інтелект.
Техопедія пояснює слабкий штучний інтелект (слабкий ШІ)
Слабкий штучний інтелект - це форма ШІ, спеціально розроблена для того, щоб бути зосередженою на вузькому завданні та здаватися йому дуже розумною. Він контрастує з сильним ШІ, в якому ШІ здатний на всі та будь-які пізнавальні функції, які може мати людина, і по суті не відрізняється від реального людського розуму. Слабкий ШІ ніколи не сприймається як загальний інтелект, а скоріше як конструкція, покликана бути розумною у вузькому завданні, яке йому покладено.
Дуже хорошим прикладом слабкого інтелектуального інтелекту є Siri від Apple, у якої Інтернет за нею є потужною базою даних. Сірі здається дуже розумною, оскільки здатна вести розмову з реальними людьми, навіть даючи чудові зауваження та декілька жартів, але насправді діє дуже вузько, заздалегідь визначено. Однак про «вузькість» його функції можна засвідчити її неточними результатами, коли вона веде розмови, на які вона не запрограмована на відповідь.
Роботи, які використовуються у виробничому процесі, також можуть здаватися дуже розумними через точність і те, що вони роблять дуже складні дії, які можуть здатися незрозумілими для нормального людського розуму. Але це ступінь їх інтелекту; вони знають, що робити у ситуаціях, для яких запрограмовані, і поза цим не мають можливості визначити, що робити. Навіть AI, обладнаний для машинного навчання, може тільки вивчати та застосовувати те, що він вивчає, до сфери, для якої він запрограмований.
